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    Erkunden Sie den Marketing Analytics-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Building a Business Presence With Facebook Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, Social Media Content, Drive Engagement, Online Advertising, Advertising, Social Media Marketing, Social Media Campaigns, Social Media, Customer Engagement, Business Marketing, Target Audience

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1227 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Korrelationsanalyse, Daten bereinigen, Streudiagramme, Datenanalyse, R-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Statistische Methoden

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      187 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Produktmanager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Engagement von Stakeholdern, Kanban-Prinzipien, Sprint-Retrospektiven, Produkt-Roadmaps, Stakeholder-Management, Neue Produktentwicklung, Anwenderbericht, Produktlebenszyklus-Management, Produktentwicklung, Innovation, Produktstrategie, Agile Methodik, Agiles Projektmanagement, Produktplanung, Produktprüfung, Produktmanagement, Agile Entwicklung von Software, Projektmanagende Life Cycle, Usability-Tests

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3523 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • T

      The State University of New York

      Starten Sie Ihr Online-Geschäft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Erstellung von Inhalten, Wert-Angebote, E-Commerce, Business Modellierung, Web Design und Entwicklung, Branding, Marketing, Engagement für Kunden, Präsentationen, Werbetexten, Persona Entwicklung, Marketing und Öffentlichkeitsarbeit, Video Produktion, Fotografie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      836 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IE Business School

      Storytelling in Branding und Content Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Präsentationen, Erstellung von Inhalten, Engagement für Kunden, Content Marketing, Storytelling, Werbung, Journalismus, Zielpublikum, Marketing-Kommunikation, Markenstrategie, Markenbekanntheit, Inhaltliche Strategie

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      321 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten Präsentation, Dashboard, Unternehmensanalyse, Quantitative Forschung, Kommunikation mit Stakeholdern, Erwartungsmanagement, Analytische Fähigkeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      33.931 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Museum of Modern Art

      Mode als Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Umweltproblem, Soziologie, Kulturelle Vielfalt, Kultur, Weltgeschichte, Innovation, Kunstgeschichte, Ästhetik, Entwerfen, Design Thinking, Forschung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2947 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Digital Marketing Trends

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Advertising, Campaign Management, Brand Management, Marketing Strategies, Brand Awareness, Digital Media Strategy, MarTech, Customer Engagement, Social Media Marketing, Marketing, Digital Marketing, Consumer Behaviour, Content Creation, Market Trend, Social Media Management

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      86 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Geschäftskennzahlen für datengesteuerte Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Webanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Finanzdienstleistungen, Geschäftsprozessverbesserung, E-Commerce, Big Data, Digitale Transformation, Geschäftsstrategie, SQL, Analytics, Tableau Software, Business Metriken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8426 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, NumPy, Daten importieren/exportieren, Erhebung von Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Pandas (Python-Paket), Skripting, Automatisierung, Datenverarbeitung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, Computer Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41.213 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Python Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Skripting, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenmodellierung, Jupyter, Datenmanipulation

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      199 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Use Mailchimp to Build an E-mail Marketing Campaign

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Newsletters, Direct Marketing, Campaign Management, Content Marketing, Marketing Materials, Target Audience

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      367 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…121314…315

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Building a Business Presence With Facebook Marketing: Coursera Project Network
    • Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport: University of Michigan
    • IBM Produktmanager: IBM
    • Starten Sie Ihr Online-Geschäft: The State University of New York
    • Storytelling in Branding und Content Marketing: IE Business School
    • Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
    • Mode als Design: The Museum of Modern Art
    • Digital Marketing Trends: Coursera Instructor Network
    • Geschäftskennzahlen für datengesteuerte Unternehmen: Duke University
    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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