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    • U

      University of Washington

      Computational Neuroscience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Matlab, Biologie, Lineare Algebra, Neurologie, Computergestütztes Denken, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Netzwerk-Modell, Informatik, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1108 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, NumPy, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      28.479 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      566 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EC-Council

      Grundlagen der digitalen Forensik (DFE)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Windows, Cyber Threat Intelligence, Schutz vor Malware, Datensicherheit, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Cybersicherheit, Datenintegrität, Intrusion Detection und Prävention, Web-Anwendungen, Mac OS, Dateisysteme, Netzwerkanalyse, Linux

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      162 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Y

      Yale University

      The Science of Well-Being for Parents

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stress Management, Mindfulness, Time Management, Emotional Intelligence, Productivity, Personal Development, Working With Children, Self-Awareness, Child Development, Positive Behavior Support, Resilience, Mental Health

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      30 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Python für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Bioinformatik, Skripting, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1767 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Building with Code: Programming Fundamentals and Open Source

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technology, Package and Software Management, Web Development, Linux, Shell Script, Database Design, Relational Databases, Web Applications, Web Development Tools, Test Driven Development (TDD), Python Programming, Linux Administration, Databases, Object Oriented Programming (OOP), Full-Stack Web Development, Application Deployment, Bash (Scripting Language), Scripting Languages, Computer Programming, Development Testing

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cloud Computing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Verteiltes Rechnen, Infrastructure as a Service (IaaS), Apache Spark, Netzwerk Architektur, Technologien zur Datenspeicherung, NoSQL, Apache Hadoop, Middleware, Cloud-Plattformen, Computer-Vernetzung, Big Data, Netzwerk-Infrastruktur, Cloud-Anwendungen, Cloud-Dienste, Dateisysteme, Cloud Computing, Datenspeicher, Cloud-Speicher, Software-definierte Netzwerke

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      2055 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene Statistik für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Biostatistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      761 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Daten Präsentation, Dashboard, Analytische Fähigkeiten, Kommunikation mit Stakeholdern, Erwartungsmanagement, Quantitative Forschung, Unternehmensanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      33.945 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Forschung, R-Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Statistische Modellierung, Gesundheitsinformatik, Prädiktive Modellierung, Datenbank-Design, Bioinformatik, Datenqualität, Intensivpflegestation, Datenmodellierung, Text Mining, Datenmanipulation, Google Cloud-Platform, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auszug, Datenverarbeitung, Risikomodellierung, Tidyverse (R-Paket)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      469 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.734 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…121314…708

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Computational Neuroscience: University of Washington
    • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Grundlagen der digitalen Forensik (DFE): EC-Council
    • The Science of Well-Being for Parents: Yale University
    • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Building with Code: Programming Fundamentals and Open Source: Illinois Tech
    • Cloud Computing: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
    • Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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