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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Autorisierung (Computing), Härtung, Sicherheitsstrategie, Informationstechnologie, Anwendungssicherheit, Sicherheitsmanagement, Firewall, Netzwerksicherheit, Datensicherheit, Management von Bedrohungen, Sicherheitsbewußtsein, Kryptographie, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Computer Sicherheit, Cyber-Angriffe, Sicherheit von Informationssystemen, Authentifizierungen, Cybersicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Verschlüsselung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      25.084 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Lernalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Datenethik, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7845 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Härtung, Netzwerk Architektur, TCP/IP, Firewall, Netzwerksicherheit, Cloud Computing, Computer-Vernetzung, Virtual Private Networks (VPN), Intrusion Detection und Prävention, Bewertungen der Anfälligkeit, Netzwerkprotokolle, Cybersicherheit, Netzwerk-Infrastruktur

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6274 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Sequenz-Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      30.880 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenethik, Maschinelles Lernen, Business Transformation, Modellierung großer Sprachen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Schnelles Engineering, Computervision, Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Automatisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.217 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Open Source Technologie, Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Entwicklungsumgebung, R-Programmierung, Andere Programmiersprachen, Big Data, Cloud Computing, Abfragesprachen, Versionskontrolle, Statistisches Programmieren, Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.836 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, R-Programmierung, Ggplot2, Paket- und Software-Management, Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Rmarkdown, Statistisches Programmieren, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.360 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6612 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Feature Technik, Jupyter, Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Datenumwandlung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.756 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, OpenAI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3332 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Angewandte DevOps-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud-natives Computing, CI/CD, Sichere Kodierung, Cloud-Anwendungen, Agile Methodik, DevOps, Kontinuierliche Integration, Grafana, Open Web Application Security Project (OWASP), Systemüberwachung, Agile Entwicklung von Software, OpenShift, Istio, Containerisierung, Code-Abdeckung, Bereitstellung von Anwendungen, Gherkin (Skriptsprache), Kubernetes

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7184 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaktionsverarbeitung, SQL, Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Datenbanken, Datenanalyse, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      21.921 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…121314…355

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste: Google
    • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
    • Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit: Google
    • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • IBM Data Architecture: IBM
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
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    Wirtschaft
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    Informationstechnologie
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