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    NLP-Kurse Online

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    Erkunden Sie den NLP-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenethik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      792 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lösungsarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Fehlersuche, Leistungstests, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      641 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Textabfrage und Suchmaschinen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Informationsarchitektur, Webanalyse und SEO, Big Data, Data-Mining, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Methoden

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      960 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, Technical Management, Project Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Strategic Thinking, Discussion Facilitation, Business Ethics, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      223 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Tensorflow, JSON, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Web-Anwendungen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Computervision

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1008 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • F

      Fractal Analytics

      GenAI für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Schnelles Engineering, Operative Effizienz, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Personalisierter Service, ChatGPT, Menschenzentriertes Design, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      407 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Bildanalyse, Computergrafik, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      581 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Maschinelles Lernen: Theorie und praktische Anwendung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Matplotlib, Python-Programmierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      113 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      Deep Teaching Solutions

      Accelerate Your Learning with ChatGPT

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Creative Thinking, ChatGPT, Learning Strategies, Cognitive flexibility, Curiosity, Critical Thinking, Lifelong Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Intelligence, Constructive Feedback, Artificial Neural Networks, Technical Communication

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      486 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      AI Capstone Projekt mit Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Verifizierung und Validierung, Datenverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      642 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidade de São Paulo

      Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Deep Learning, Text Mining

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      AI-Agenten in LangGraph

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Menschliche Faktoren, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      148 Bewertungen

      Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…111213…60

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure: Microsoft
    • Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta
    • Textabfrage und Suchmaschinen: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
    • Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js: DeepLearning.AI
    • GenAI für jedermann: Fractal Analytics
    • Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
    • Maschinelles Lernen: Theorie und praktische Anwendung mit Python: University of Colorado Boulder
    • Accelerate Your Learning with ChatGPT: Deep Teaching Solutions
    • AI Capstone Projekt mit Deep Learning: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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