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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten Strategie, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenkompetenz, Informationsarchitektur, Unternehmensarchitektur, Datenverarbeitung, Big Data, Geschäftsstrategie, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Deep Learning, Data-Mining, Cloud Computing, Strategische Entscheidungsfindung, ChatGPT, Datenethik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      93.877 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Einführung in die Elektronik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik, Elektronik-Technik, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Schematische Diagramme, Halbleiter, Grundlegende elektrische Systeme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2529 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Datenmanipulation, Numerische Analyse, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsverteilung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2730 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT for Project Management - Leveraging AI for Success

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Large Language Modeling, Productivity, Project Planning, Generative AI, Risk Analysis, Milestones (Project Management), Timelines, Project Risk Management, Project Schedules, Project Management, Artificial Intelligence, Workflow Management, Project Implementation, Key Performance Indicators (KPIs), Project Documentation, Taking Meeting Minutes, Business Metrics, Creative Thinking

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5962 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Analyse, Algorithmen, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Bioinformatik, Netzwerk-Routing, Operations Research, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Netzwerkanalyse, Design-Strategien

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5940 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Fundamentals of Engineering Exam Review

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Mechanik, Statistik, Strukturelle Analyse, Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Geometrie, Technik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Bauingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Maschinenwesen, Hydraulik, Statistische Methoden, Differentialgleichungen, Fortgeschrittene Mathematik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      611 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Davis

      Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Elektronik, Technik, Elektronik-Technik, Fehleranalyse, Strukturelle Analyse, Technische Analyse, Chemie, Herstellungsprozesse, Maschinenwesen, Thermisches Management, Halbleiter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4474 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, C++ (Programmiersprache), Algorithmen, Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Datenspeicherung, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5527 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.721 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Prompting Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Brainstorming, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Mündliche Äußerung, Präsentationen, Daten Präsentation, Generative KI, Grafische Darstellung, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, AI-Personalisierung, Generative AI-Agenten, Protokollierung von Sitzungen, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Präzision, Zeitleisten, Datenethik, Excel-Formeln

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      245 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    • M

      MathWorks

      Systems Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Systems Engineering, Systems Architecture, Systems Design, Functional Design, Requirements Analysis, System Requirements, Requirements Elicitation, Functional Requirement, Verification And Validation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      227 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Dashboard, Tableau Software, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Validation, Data Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      89 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…111213…738

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
    • Einführung in die Elektronik: Georgia Institute of Technology
    • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • ChatGPT for Project Management - Leveraging AI for Success: Vanderbilt University
    • Algorithmen: Stanford University
    • Fundamentals of Engineering Exam Review: Georgia Institute of Technology
    • Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte: University of California, Davis
    • Datenstrukturen: University of California San Diego
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Google Prompting Essentials: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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