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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten bereinigen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenüberprüfung, Datenintegrität, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenumwandlung, SQL, Datenqualität, Stichproben (Statistik)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.092 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbesserung der Kundenerfahrung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Workflow Management, Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, IBM Cloud, Kundenservice, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Interaktionsdesign

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3562 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM iOS and Android Mobile App Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Prompt Engineering, HTML and CSS, Software Development Life Cycle, iOS Development, Flutter (Software), Software Architecture, Swift Programming, Apple Xcode, Mobile Development, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Apple iOS, React Redux, Git (Version Control System), GitHub, Mobile Development Tools, React.js, AI Personalization

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6196 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Java and Spring Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Large Language Modeling, Restful API, Spring Framework, Data Ethics, Natural Language Processing, OpenAI, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, Application Security, CI/CD, Application Programming Interface (API), Java

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6777 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta React Native

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, GitHub, Unix-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Javascript, Benutzeroberfläche (UI), Jest (JavaScript Testing Framework), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Versionskontrolle, Benutzererlebnis, Restful API, React Native, React.js, UI/UX Forschung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Design Forschung, SQL, Usability-Tests, Interaktionsdesign, Persona (Benutzererfahrung)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.560 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Schnelles Engineering, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Programm-Entwicklung, Dashboard, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Datenethik, Analytics, OpenAI, Bildanalyse, Abfragesprachen, Virtuelle Umgebung, SQL

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6770 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Geschäfts- und Finanzmodellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modellierung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Risikomanagement, Portfolio Management, Präsentationen, Investment Management, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Risikomodellierung, Datenvisualisierung, Strategische Entscheidungsfindung, Finanzberichte, Google Sheets, Finanzplanung, Microsoft PowerPoint

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.165 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6250 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Softwareentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Testautomatisierung, Anwendungssicherheit, Generative KI, Programm-Entwicklung, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Code-Überprüfung, Bildanalyse, Softwareentwicklung, CI/CD, DevSecOps, OpenAI, Software-Tests, Datenethik, ChatGPT, Software-Entwicklungstools, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software-Architektur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6777 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Java Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Framework, Prompt Engineering, HTML and CSS, Cloud-Native Computing, Software Development Life Cycle, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Software Design, Microservices, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Spring Boot, Object-Relational Mapping, Java Programming, Interviewing Skills

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5480 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Mobile App Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Large Language Modeling, AI Personalization, Mobile Development, Data Ethics, OpenAI, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, Machine Learning Methods, DevSecOps, Application Security, CI/CD, Cloud Applications, Natural Language Processing, Cloud Development

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6779 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenstrukturen, Prüftechnik, Programm-Entwicklung, Netzwerk-Modell, Algorithmen, Theoretische Informatik, Fehlersuche, Datenspeicherung, Bioinformatik, Operations Research, Testfall, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Netzwerkanalyse, Software-Tests, Epidemiologie, Netzwerk-Routing, Computer Programmierung, Entwicklungstests

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.651 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…101112…292

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Daten bereinigen: Google
    • Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung: IBM
    • IBM iOS and Android Mobile App Developer: IBM
    • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
    • Meta React Native: Meta
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM
    • Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
    • IBM Java Developer: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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