Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der Datentechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, MySQL, Automatisierung, Datenbanken, IBM DB2, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenarchitektur, Auszug, Datenspeicher, Datenumwandlung, SQL, Data-Warehousing, Web Scraping, Gespeicherte Prozedur, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Jupyter
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
56.238 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der angewandten Softwaretechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Software Entwurf, Shell-Skript, Software-Tests, Automatisierung, Web Scraping, Einheitstest, Scrum (Software-Entwicklung), Kollaborative Software, Bash (Skriptsprache), Software-Architektur, Jupyter
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
47.516 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM Back-End-Entwicklung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, GitHub, NoSQL, MongoDB, Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Istio, Kubernetes, Git (Versionskontrolle-System), Objekt-Relationales Mapping, Grafana, OpenShift, Cloud-Anwendungen, Shell-Skript, Open Web Application Security Project (OWASP), Containerisierung, Einheitstest, Jupyter, Bash (Skriptsprache), Software-Architektur
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
48.700 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Angewandtes Text Mining in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Text Mining
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
3816 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Neuronale Netze und Deep Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
122.976 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Statistische Analyse, Statistik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Histogramm, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Jupyter, Statistische Methoden
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
2679 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Streudiagramme, Daten Präsentation, NumPy, Pandas (Python-Paket), Grafische Darstellung, Visualisierung (Computergrafik), Histogramm, Statistische Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
6268 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Data Science Challenge
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
163 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenlos
DeepLearning.AI
Aufbau von Systemen mit der ChatGPT API
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Selbstbedienungstechnologien, Cloud-API, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Schnelles Engineering, ChatGPT, OpenAI
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
230 Bewertungen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Datenerfassung und -verarbeitung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Erhebung von Daten, Restful API, JSON, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Web Scraping
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
4000 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM Datenanalyse mit Excel und R
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Dashboard, Microsoft Excel, Big Data, Excel-Formeln, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Web Scraping, Relationale Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
28.432 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Automatisierung von Aufgaben in der realen Welt mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Stressbewältigung, Berufliche Entwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Skripting, JSON, Webdienste, Restful API, Fehlersuche, Automatisierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
2858 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate