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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, IBM Cognos-Analytik, NoSQL, Apache Spark, Apache Hadoop, Linux-Befehle, Web Scraping, Apache Kafka, Datenbank-Design, MySQL, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Datenspeicher, Bash (Skriptsprache), Datenbank Management, Jupyter, Apache Airflow, Daten-Pipelines, SQL, Auszug

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.473 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Automatisierung, Web Scraping, Datenbanken, IBM DB2, Relationale Datenbanken, MySQL, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Big Data, Jupyter, Datenspeicher, Datenmanipulation, Daten-Pipelines, Auszug, SQL, Daten-Governance, Datenumwandlung, Data-Warehousing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      56.295 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Automatisierung, Web Scraping, Kollaborative Software, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Software-Architektur, Bash (Skriptsprache), Jupyter, Shell-Skript, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Tests, Einheitstest

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      47.579 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Back-End-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), NoSQL, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, MongoDB, Django (Web-Framework), Objekt-Relationales Mapping, Grafana, OpenShift, Shell-Skript, Containerisierung, Jupyter, Kubernetes, Bash (Skriptsprache), Istio, Software-Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Einheitstest, Cloud-Anwendungen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.766 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes Text Mining in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Feature Technik, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenverarbeitung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      3816 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Visualisierung, Daten Präsentation, NumPy, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Streudiagramme, Histogramm, Wissenschaftliche Visualisierung, Grafische Darstellung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6268 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      122.984 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Statistik, Statistische Methoden, Datenanalyse, NumPy, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Erhebung von Daten, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Histogramm, Jupyter, Explorative Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2679 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Automatisierung von Aufgaben in der realen Welt mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Webdienste, Automatisierung, JSON, Berufliche Entwicklung, Restful API, Stressbewältigung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Skripting, Fehlersuche

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2860 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenwrangling, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Dashboard, Relationale Datenbanken, Statistische Analyse, Daten Präsentation, Web Scraping, Ggplot2, Datenbank-Design, Shiny (R-Paket), Excel-Formeln, Microsoft Excel, Big Data, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.470 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, NumPy, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      28.479 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Datenerfassung und -verarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, JSON, Web Scraping, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Erhebung von Daten, Datenumwandlung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4001 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…101112…101

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • IBM Datentechnik: IBM
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
    • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
    • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan
    • Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python: University of Michigan
    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
    • Automatisierung von Aufgaben in der realen Welt mit Python: Google
    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    • Python
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