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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Computervision
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Analyse, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Datenverarbeitung, Computervision, Überwachtes Lernen, Bildanalyse
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Bildanalyse
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Datenethik, Automatisierung, Business Transformation, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, ChatGPT, Generative KI, Schnelles Engineering, Computervision
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Wrangling, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Analysis, Jupyter, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Data Ethics
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Deep Learning, Computervision, Überwachtes Lernen, Bildanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University