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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Computervision

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      122.967 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Analyse, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Datenverarbeitung, Computervision, Überwachtes Lernen, Bildanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.885 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Bildanalyse

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.483 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Foundations of Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1838 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.665 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.395 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Datenethik, Automatisierung, Business Transformation, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, ChatGPT, Generative KI, Schnelles Engineering, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.156 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1824 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction to Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Wrangling, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Analysis, Jupyter, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Data Ethics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      86.551 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Deep Learning, Computervision, Überwachtes Lernen, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3721 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1234…391

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
    • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
    • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University

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