Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Datenverarbeitung(534)

Informatik(441)

Informationstechnologie(143)

Physikalische Wissenschaft und Technik(36)

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Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

Englisch(1,022)

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Französisch(422)

Lernprodukt
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Angeleitete Projekte(192)

Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.

Kurse(789)

Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.

Projekte(37)

Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.

Spezialisierungen(123)

Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.

Berufsbezogene Zertifikate(39)

Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

MasterTrack® Certificates(3)

Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.

Abschlüsse(10)

Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.

Abschlusszertifikate(1)

Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

Niveau
Erforderlich

Anfänger(443)

Zwischenstufe(606)

Fortgeschrittene(68)

Gemischt(63)

Dauer
Erforderlich

Weniger als 2 Stunden(229)

1-4 Wochen(410)

1-3 Monate(380)

3-6 Monate(158)

6-12 Monate(4)

1-4 Jahre(10)

Untertitel
Erforderlich

Englisch(1,079)

Spanisch(524)

Französisch(472)

Arabisch(464)

Lehrkraft
Erforderlich

Coursera Project Network(183)

Packt(125)

IBM(80)

University of Michigan(73)

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

H2O.ai
DataPrep for H2O Driverless AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Data Quality, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Analysis, Feature Engineering, Pandas (Python Package), Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Packt
Hands-on Hacking
Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, Active Directory, Web Applications, Windows Servers, Microsoft Windows, Cybersecurity, Bash (Scripting Language), Command-Line Interface, Apache Tomcat, Unix Commands, Scripting, Scripting Languages
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Google Cloud
Getting Started with Application Development - Español
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Cloud Development, Google Cloud Platform, Data Store, Cloud API, Application Development, Cloud Storage, Cloud Services, Data Storage, Microservices, Development Environment, Virtual Machines, Node.JS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Universidades Anáhuac
Modelos predictivos con Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Data Modeling, Forecasting, Supervised Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Statistical Analysis, Machine Learning, Data Manipulation, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Packt
Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Tensorflow, Machine Learning, Derivatives, Algorithms, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Packt
Master AWS DynamoDB
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon DynamoDB, Amazon Web Services, NoSQL, Database Management, Database Design, Development Environment, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API), Software Development Tools, Performance Tuning, Data Structures, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Google Cloud
Securing and Integrating Components of Your App - Español
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Application Development, Google Cloud Platform, API Gateway, Cloud API, Cloud-Based Integration, Serverless Computing, Authentications, Identity and Access Management, Secure Coding, Microservices, Node.JS, Event-Driven Programming, Authorization (Computing), Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Google Cloud
App Deployment, Debugging, and Performance - Español
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Applications, Cloud Development, Google Cloud Platform, Application Development, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, Application Performance Management, CI/CD, Debugging, Node.JS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Advanced RAG with Vector Databases and Retrievers
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Mittel · Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Agentic AI with LangGraph, CrewAI, AutoGen and BeeAI
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Mittel · Kurs
Google Cloud
Work with Gemini Models in BigQuery - Español
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Jupyter, Google Cloud Platform, SQL, Applied Machine Learning, Customer Relationship Management, Query Languages
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Packt
App Deployment, Security & Infrastructure Automation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, CI/CD, Docker (Software), Containerization, DevOps, Cloud Development, Continuous Integration, Bash (Scripting Language), Continuous Deployment, Cloud Hosting, Platform As A Service (PaaS), Unit Testing, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Security, Application Security, Firewall, Shell Script, Proxy Servers
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen