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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Derivate
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Informationsarchitektur, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anwendungsentwicklung, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Deep Learning, Computervision, Data-Mining
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Kollaborative Software, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Content Marketing, Marketing, ChatGPT, Marketing-Materialien, Marktforschung, Schnelles Engineering, Marktanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Fehlersuche, Analyse, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Tensorflow, Verteiltes Rechnen, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, API-Design, Computergrafik, Leistungsoptimierung
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Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Machine Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Deep Learning, Derivate
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Datenethik, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung
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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessches Netzwerk, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Graphentheorie, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Random Forest Algorithmus, Leistungsmetrik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen
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University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Generative KI, Maschinelles Lernen, Prozess-Optimierung, Datenanalyse, Big Data, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Verwaltung von Kundendaten
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
- Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
- ChatGPT für Einsteiger: KI für die Marktforschung nutzen: Coursera Project Network
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
- NLP System Architecture and Dev-Ops: Universidad Austral
- Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
- Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation: Stanford University