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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Analyse, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze
Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Eingebettete Systeme, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Informationsarchitektur, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Anwendungsentwicklung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Data-Mining, Computervision, Prädiktive Modellierung
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Marketing, ChatGPT, Marketing-Materialien, Marktanalyse, Marktforschung, Schnelles Engineering, Generative KI
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Derivate, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Radiologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prädiktive Modellierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Computervision, Medizinische Bildgebung
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University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Tensorflow, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Big Data, Künstliche neuronale Netze, Verwaltung von Kundendaten, Deep Learning, Prozess-Optimierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Technische Analyse, Finanzhandel, Finanzielle Prognosen, Überwachtes Lernen, Google Cloud-Platform, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzplanung, Quantitative Forschung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Wertpapierhandel, Statistisches maschinelles Lernen
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University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Englische Sprache
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Algorithmen, Leistungsmetrik, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Computervision
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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bayessches Netzwerk, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
- ChatGPT für Einsteiger: KI für die Marktforschung nutzen: Coursera Project Network
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
- KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
- Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
- Substantivische Sätze und Konditionale: University of California, Irvine
- Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University