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    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Hardware Architecture, Networking Hardware, Data Storage Technologies, System Configuration, Microarchitecture, Computer Architecture, Peripheral Devices

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Amsterdam

      Klassische soziologische Theorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziologie, Sozialkunde, Kultur, Qualitative Forschung, Politische Wissenschaften, Sozialwissenschaften, Sozioökonomie, Methoden der Forschung, Wirtschaft

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      2989 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.161 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1b

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Networking Hardware, General Networking, Network Architecture, Wireless Networks, Network Protocols, Computer Networking, TCP/IP, Local Area Networks, Network Routers, System Configuration, Network Switches, Wide Area Networks, Servers

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Statistische Analyse, Apache Spark, Daten-Seen, Präsentationen, Datenbank-Design, JSON, A/B-Tests, Datenbausteine, Peer Review, Deskriptive Statistik, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Abfragesprachen, Daten-Governance, SQL, Komplexe Problemlösung, Daten-Pipelines

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.408 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Computer Vision für Technik und Wissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matlab, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen, Computervision, Datenüberprüfung, Visualisierung (Computergrafik), Medizinische Bildgebung, Geometrische Bemaßung und Tolerierung, Bildanalyse, Feature Technik, Geografische Informationen und Technologie, Bewegte Grafiken, Leistungstests, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Daten-Mapping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      86 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Algorithmen, Computervision, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.484 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University at Buffalo

      Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Matlab, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Computervision, Digitales Design, Computergrafik, Datenverarbeitung, Bildanalyse

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1814 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Einführung in Computer und Bürosoftware

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanagement, Computer Hardware, Dateiverwaltung, Dokumentenverwaltung, Computergrafik, Computer-Systeme, Grafik-Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1742 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenanalyse, Daten bereinigen, R-Programmierung, Knitr, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Ggplot2, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, Big Data, Statistische Berichterstattung, Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.072 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      IBM & Darden Digitale Strategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Cloud-Infrastruktur, Datenanalyse, Cloud-Hosting, Statistische Analyse, Generative KI, Produktlebenszyklus-Management, Modellierung großer Sprachen, Cloud Computing Architektur, Business-Technologien, Künstliche Intelligenz, Cloud-Plattformen, Big Data, Digitale Transformation, Business Transformation, Cloud-Technologien, Cloud-Sicherheit, Strategisches Denken, Cloud-Dienste, Geschäftsstrategie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      45.143 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Human-Centered Design: eine Einführung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Mockups, User Experience Design, Interviewing-Fähigkeiten, Benutzerfreundlichkeit, Prototyping, Design Thinking, Benutzerforschung, Storyboarding, Interaktionsdesign, Menschenzentriertes Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2761 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…91011…706

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a: Illinois Tech
    • Klassische soziologische Theorie: University of Amsterdam
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1b: Illinois Tech
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
    • Einführung in Computer und Bürosoftware: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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