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    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, SQL, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Delegation Skills, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Unsupervised Learning, Goal Setting, Generative AI, Process Capability, Diversity Equity and Inclusion Initiatives

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Colorado Boulder

      Semiconductor Photonics Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Power Electronics, Display Devices, Control Systems, Computer Displays, Electronic Systems, Systems Design, Technical Design, Electrical Engineering, USB, Electrical Systems, Electronic Components, Electronics, Electrical Power, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Electronic Hardware, Equipment Design, Electric Power Systems, Electronics Engineering, Simulation and Simulation Software

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Ingeniería de Software

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Process Analysis, Maintainability, Test Automation, Angular, Android Jetpack, Risk Mitigation, Cloud-Native Computing, Dashboard, Design Thinking, Site Reliability Engineering, API Design, Video Game Development, Internet Of Things, Sprint Planning, User Experience Design, Microservices, Machine Learning, Security Requirements Analysis, Cloud Applications

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • I

      IIT Roorkee

      Executive MBA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: New Product Development, Mergers & Acquisitions, FinTech, Capital Budgeting, Supply Chain, Integrated Marketing Communications, Business Marketing, Sales Process, Innovation, Succession Planning, Management Accounting, Supply Chain Management, Statistical Process Controls, Product Management, Marketing Management, Revenue Management, Sampling (Statistics), Production Schedule, Project Portfolio Management, Financial Statement Analysis

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      데이터 분석가를 위한 BigQuery

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Master of Business Administration (iMBA)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Data Collection, Corporate Tax

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Entrepreneurship and Strategic Innovation Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Accounting Foundations Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Financial Management Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Finanzas Corporativas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Capital Markets, Accrual Accounting, Financial Analysis, Income Statement, Derivatives, Digital Transformation, Risk Management, Business Valuation, Financial Reporting, Balance Sheet, Financial Data, Financial Accounting, Corporate Strategy, Value Propositions, Securities (Finance), Capital Budgeting, Corporate Finance, Technology Strategies

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Gestión de Inversiones

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Capital Markets, Portfolio Management, Accrual Accounting, Financial Analysis, Investments, Income Statement, Risk Management, Financial Reporting, Balance Sheet, Financial Data, Financial Accounting, Financial Market, Accounting, Business Ethics, Business Risk Management, Finance, Financial Modeling, Financial Trading

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
    • Semiconductor Photonics Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Maestría en Ingeniería de Software: Universidad de los Andes
    • Executive MBA: IIT Roorkee
    • 데이터 분석가를 위한 BigQuery: Google Cloud
    • Master of Business Administration (iMBA): University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi: Google Cloud
    • Entrepreneurship and Strategic Innovation Graduate Certificate: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Accounting Foundations Graduate Certificate: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Financial Management Graduate Certificate: University of Illinois at Urbana-Champaign

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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