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    Finden Sie Python-Kurse, die Themen wie Programmierung, Datenwissenschaft und Webentwicklung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in IT, Programmierung und Datenwissenschaft vor.

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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Data Visualization using Bokeh

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Software Installation

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Neuronale Netzwerke und Random Forests

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Tensorflow, Überwachtes Lernen

      2,9
      Bewertung, 2,9 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Generative AI-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenethik, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Programming for Designers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Animation and Game Design, Interactive Data Visualization, Software Design, Technical Design, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Interactive Design, Programming Principles, Python Programming, Graphic and Visual Design, Computer Programming, Simulations, Computer Graphics, Computational Logic, Creative Design, Data Import/Export, Animations, Algorithms, Scripting

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Generative KI Architektur und Anwendungsentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Anwendungsentwicklung, Datensicherheit, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Using Sensors With Your Raspberry Pi

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Technical Design, Data Science, Embedded Software, Data Cleansing, Data Analysis Software, Statistical Methods, Analytical Skills, Real Time Data, Data Quality

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDUCBA

      Advanced Smart Contract Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Authorization (Computing), Role-Based Access Control (RBAC), Authentications, Application Security, Programming Principles, Transaction Processing, Cryptography, Software Development, Development Testing, JSON, Software Architecture, Development Environment

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      30 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Naive Bayes 101: Resume Selection with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Text Mining, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Unstructured Data, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Python Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad Austral

      Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Integration, Data Processing, Data Cleansing, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Scripting, Data Transformation, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      MathWorks

      Data Science Companion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Sungkyunkwan University

      Machine Learning Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Foundations of Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…787980…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Data Visualization using Bokeh: Coursera Project Network
    • Neuronale Netzwerke und Random Forests: LearnQuest
    • Generative AI-Grundlagen: Edureka
    • Programming for Designers: University of Michigan
    • Generative KI Architektur und Anwendungsentwicklung: Edureka
    • Using Sensors With Your Raspberry Pi: Johns Hopkins University
    • Advanced Smart Contract Development: EDUCBA
    • Naive Bayes 101: Resume Selection with Machine Learning: Coursera Project Network
    • Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural: Universidad Austral
    • Data Science Companion: MathWorks

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
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    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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