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    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Data Analysis, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Technical Documentation, Software Documentation

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Open Source Technology, Machine Learning, Information Privacy, Data Quality, Data Validation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Data Ethics, Personally Identifiable Information, Secure Coding, Google Cloud Platform, Cloud Security, Data Security, Safety and Security, Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Business Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Cloud Security, Network Model, Data Visualization, Assertiveness, Web Scraping, Governance

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Analysis, Generative AI, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Google Cloud Platform, Data Security, Secure Coding, Personally Identifiable Information, Generative AI, Cloud Security, Artificial Intelligence, Threat Modeling, Data Loss Prevention, Safety and Security, Data Governance, Security Controls, Encryption, Key Management, Identity and Access Management

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Українська

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Cloud Security, Personally Identifiable Information, Google Cloud Platform, Generative AI, Data Security, Security Controls, Open Source Technology, Safety and Security, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Tensorflow, Open Source Technology, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Quality, Data Validation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Geliştiriciler için Sorumlu Yapay Zeka: Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Testability, Maintainability, Artificial Intelligence, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Machine Learning, Software Documentation

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Slides - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, Prompt Engineering

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 한국어: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 한국어: Google Cloud
    • Magíster en Business Analytics: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 简体中文: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 日本語版: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Українська: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français: Google Cloud
    • Geliştiriciler için Sorumlu Yapay Zeka: Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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