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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      Intelligente digitale Fabriken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Digitale Transformation, Systemüberwachung, Künstliche Intelligenz, Bauingenieurwesen, Maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Python-Programmierung, Automatisierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Eingebettete Software, Peripheriegeräte, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Drahtlose Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computer-Programmierwerkzeuge, Internet der Dinge, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      302 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Fortgeschrittene Produktionsprozessanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenanalyse, Prozess-Analyse, Fertigungsverfahren, Systemtechnik, Anomalie-Erkennung, Cloud Computing, Digitale Transformation, Big Data, Computer-Plattformen, Herstellungsprozesse, Daten bereinigen, Datenspeicherung, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1196 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Essential Cloud Infrastructure: Foundation - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Network Infrastructure, Cloud Services, Virtual Machines, Virtual Private Networks (VPN), Firewall, Command-Line Interface

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      365 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York Institute of Finance

      Reinforcement Learning für Handelsstrategien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Finanzhandel, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Portfolio Management, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Finanzmarkt, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      240 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Reinforcement Learning, IBM Cloud, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      281 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Die R-Programmierumgebung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Text Mining, Big Data, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, R-Programmierung, Datenstrukturen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1165 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Cape Town

      Fintech-Startups in Schwellenländern

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modellierung, Innovation, Maschinelles Lernen, Aufkommende Technologien, Entwicklung neuer Geschäfte, Hauptbücher (Buchhaltung), Unternehmertum, FinTech, Bankwesen, Design Thinking, Finanzordnung, Datenverschlüsselungsstandard, Video Produktion, Blockchain, Business-Strategien, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Finanzielle Regulierung, Kryptographie, Geschäftsplanung, Marktchancen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      237 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      INSEAD

      Einführung in Blockchain für Finanzdienstleistungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Aufkommende Technologien, Verteiltes Rechnen, Governance, FinTech, Finanzdienstleistungen, Datenintegrität, Stakeholder-Management, Blockchain, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Entwerfen, Kryptographie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      675 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of Chicago

      Software Defined Networking

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Netzwerk-Routing, Netzwerkprotokolle, Hardware-Architektur, Netzwerk Architektur, Virtualisierung, Netzwerksicherheit, Netzwerkverwaltung, Software-definierte Netzwerke, Allgemeine Vernetzung, Computer-Vernetzung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Bewertung Full-Stack-Softwareentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, CI/CD, Microservices, Versionskontrolle, DevOps, Softwareentwicklung, Kubernetes, Cloud-natives Computing, Cloud-Entwicklung, Serverloses Rechnen, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, OpenShift, JavaScript-Frameworks, Cloud Computing, Web-Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung, Containerisierung, Docker (Software), Back-End Web-Entwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      273 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad de los Andes

      Ciberseguridad

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Security Architecture, Computer Security Incident Management, Network Security, Incident Response, Cryptography, Security Requirements Analysis, Penetration Testing, Information Systems Security, Human Factors (Security), Cybersecurity, Threat Detection, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Threat Modeling, Encryption, Cyber Security Strategy, Vulnerability Management, Cyber Security Assessment, Risk Management Framework, Data Security

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      451 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      AWS S3 Basics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, Cloud Hosting, Cloud Storage, Version Control, Encryption, Data Storage, Data Encryption Standard

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1216 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…727374…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Intelligente digitale Fabriken: L&T EduTech
    • Fortgeschrittene Produktionsprozessanalyse: University at Buffalo
    • Essential Cloud Infrastructure: Foundation - Español: Google Cloud
    • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
    • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
    • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
    • Fintech-Startups in Schwellenländern: University of Cape Town
    • Einführung in Blockchain für Finanzdienstleistungen: INSEAD
    • Software Defined Networking: The University of Chicago
    • Bewertung Full-Stack-Softwareentwickler: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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