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    • U

      University of Leeds

      Master of Science in Data Science (Statistics)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Web Scraping, Statistical Hypothesis Testing, Matplotlib, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Network Analysis, Planning, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Data Analysis, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Visualization Software, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Decision Tree Learning, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • B

      Ball State University

      Master of Science in Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Michigan

      Master of Applied Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Storytelling, Database Design, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Experimentation, Interactive Data Visualization, PySpark, Generative AI, Pandas (Python Package), Network Analysis, Deep Learning, Cloud Services, Linear Algebra, Natural Language Processing, JSON, Data Mining, Applied Machine Learning, Qualitative Research, Statistical Visualization

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • I

      Illinois Institute of Technology

      Master of Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Huddersfield

      BSc Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • I

      Imperial College London

      Master of Science in Machine Learning and Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Student Support and Services, PySpark, Data Pipelines, Linear Algebra, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Student Services, Data Processing, Big Data, Agentic systems, Graphing, A/B Testing, Unstructured Data, Deep Learning, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Pittsburgh

      Master of Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de los Andes

      Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Probability & Statistics, Data Ethics, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Embedded Systems, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Predictive Modeling, Bayesian Statistics, Ethical Standards And Conduct

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Architecture - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Network Planning And Design, Cloud Computing Architecture, Network Troubleshooting, Computer Networking, Network Infrastructure, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Network Routing, Network Security, Network Monitoring, Virtual Private Networks (VPN), Load Balancing, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      E

      E2E Testing

      E2e Course Test Fixtures Learner Fireflies Source

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Tools, Test Engineering, System Testing, Application Programming Interface (API), Test Planning, User Acceptance Testing (UAT), Acceptance Testing, Testability

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Scaling, Access Control, and Exam preparation with Vault

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Scalability, Authorization (Computing), Performance Tuning, Authentications, Role-Based Access Control (RBAC), Security Controls, Configuration Management, Disaster Recovery

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Preparing for Your Cloud Architect Journey - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Solutions, Solution Architecture, Network Planning And Design, Google Cloud Platform, System Implementation, Process Optimization, Cloud Management, Business Requirements, Scalability, Cost Management

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    1…702703704…705

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Master of Science in Data Science (Statistics): University of Leeds
    • Master of Science in Data Science: Ball State University
    • Master of Applied Data Science: University of Michigan
    • Master of Data Science: Illinois Institute of Technology
    • BSc Data Science: University of Huddersfield
    • Master of Science in Machine Learning and Data Science: Imperial College London
    • Master of Data Science: University of Pittsburgh
    • Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Networking in Google Cloud: Network Architecture - Français: Google Cloud
    • E2e Course Test Fixtures Learner Fireflies Source: E2E Testing

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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