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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Build Multimodal Generative AI Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, OpenAI, Image Analysis, Application Development, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Web Applications, Computer Vision, Flask (Web Framework)

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Juniper Networks

      Juniper Networks Junos Platform Automation and DevOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Juniper Network Technologies, Extensible Markup Language (XML), DevOps, JSON, Command-Line Interface, Scripting, YAML, Devops Tools, Restful API, Software-Defined Networking, Automation, General Networking, Network Administration, IT Automation, Python Programming, Network Protocols, System Configuration, Network Support, Programming Principles

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Python Programming, Machine Learning, Supervised Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Integration, Python Programming, Data Transformation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Creatividad computacional

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Thinking, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Python Programming, Algorithms, Music Theory

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      Building Recommender Systems with Machine Learning and AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Deep Learning, Python Programming, Scalability, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Dimensionality Reduction, Feature Engineering, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Graduate Admission Prediction with Pyspark ML

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, PySpark, Data Processing, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Regression Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      34 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      PySpark for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Unsupervised Learning, Data Pipelines, Apache Hadoop, Data Processing, Real Time Data, Big Data, Data Visualization, Distributed Computing, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Feature Engineering, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, SQL, Data Transformation, Supervised Learning, Text Mining

      2,9
      Bewertung, 2,9 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      Erstellen Sie LLM-Apps mit LangChain.js

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Javascript, Web-Entwicklungstools, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Web-Anwendungen, JavaScript-Frameworks

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Cleansing, Machine Learning, Regression Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Data Processing, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Forschung, Technische Kommunikation, Statistische Modellierung, Datenüberprüfung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…707172…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Build Multimodal Generative AI Applications: IBM
    • Juniper Networks Junos Platform Automation and DevOps: Juniper Networks
    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 3: Coursera Project Network
    • Creatividad computacional: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Building Recommender Systems with Machine Learning and AI: Packt
    • Graduate Admission Prediction with Pyspark ML: Coursera Project Network
    • PySpark for Data Science: Edureka
    • Erstellen Sie LLM-Apps mit LangChain.js: DeepLearning.AI
    • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera Project Network

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
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    • Python
    • Webentwicklung

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    Karriere-Ressourcen

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    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
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    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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