Was ist R-Programmierung?

R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung.

Warum R-Programmierung lernen?

Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt.

Was sind typische Berufe, in denen die R-Programmierung eingesetzt wird?

Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller.

Wie können Ihnen Online-Kurse beim Erlernen der Programmierung helfen?

Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben.

Was sind die Vorteile eines Onlinekurses in R-Programmierung?

Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind.

Welche R-Programmierkurse eignen sich am besten für die Aus- und Weiterbildung von Arbeitnehmern oder der Belegschaft?

Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen.

Beliebte R-Programmierung-Kurse – R-Programmierung online lernen

Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzbuchhaltung, Unternehmensfinanzierung, Bewertung von Unternehmen, Periodengerechte Buchführung, Finanzielle Berichterstattung, Steuerplanung, Finanzen, Kapitalbudgetierung, Cashflows, Finanzberichte, Rentabilität der Investition, Aktien, Bilanzanalyse, Bilanz, Finanzplanung, Buchhaltung, Betriebskapital
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
13.782 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM Relational Database Administrator
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, SQL, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Transformation, Data Store, IBM DB2, Jupyter, Generative AI
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
57.785 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Geschäftsgrundlagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Go To Market Strategie, Finanzbuchhaltung, Branding, Operative Effizienz, Analyse, Finanzielle Berichterstattung, Humankapital, Personalmanagement, Operations Management, Peer Review, Rentabilität der Investition, Strategie der Humanressourcen, Finanzberichte, Marketing Planung, Bilanzanalyse, Bilanz, Finanzplanung, Verbraucherverhalten, Prozess-Analyse, Kapitalbudgetierung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
25.642 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Computer Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
231.366 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Stanford University
Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenstrukturen, Algorithmen, Bioinformatik, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
1269 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Apache Airflow, IBM Cognos-Analytik, Linux-Befehle, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbanken, IBM DB2, Apache Kafka, Dashboard, Dateiverwaltung, Auszug, Bash (Skriptsprache), Data-Warehousing, Relationale Datenbanken, Shell-Skript, Gespeicherte Prozedur, Star Schema, Unix-Shell, SQL, Daten-Pipelines
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
23.703 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Einführung in die Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwicklungstools, Jupyter, Computer Programmierung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
1178 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
R Programming Essentials with Microsoft Tools
Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, GitHub, Data Manipulation, Git (Version Control System), Software Documentation, Microsoft Visual Studio, Microsoft Copilot, Data Import/Export, R Programming, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Development Environment, Data Cleansing, Integrated Development Environments, Descriptive Statistics, Programming Principles, Debugging, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM Business Intelligence (BI) Analyst
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, IBM DB2, Relational Databases, Tableau Software, Stored Procedure, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Microsoft Excel
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
13.968 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of London
Object Oriented Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Development Environment, Programming Principles, Debugging, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Software Design Patterns, Algorithms, Data Modeling, Test Data, Data Validation, User Interface (UI), Unit Testing, Data Import/Export, Command-Line Interface
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
218 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Analyse, Lineare Algebra, Design-Strategien, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Fortgeschrittene Mathematik, Informatik
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
221 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der angewandten Softwaretechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Software Entwurf, Shell-Skript, Software-Tests, Automatisierung, Web Scraping, Einheitstest, Scrum (Software-Entwicklung), Kollaborative Software, Bash (Skriptsprache), Software-Architektur, Jupyter
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
47.476 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate