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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Power Electronics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Control Systems, Semiconductors, Electronic Systems, Electrical Engineering, Electronic Components, Basic Electrical Systems, Electric Power Systems, Electrical Power, Systems Analysis, Electronics, Simulations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Systems Design, Plot (Graphics), Technical Design, Engineering Design Process, Engineering Calculations, Matlab

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4212 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Educators

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Productivity, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, OpenAI, Large Language Modeling, Game Design, Data Analysis, Organizational Skills, Education Software and Technology, Computer Vision, Data Storytelling

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6454 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Agentic systems, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Expense Management, Artificial Intelligence, Personalized Service, Expense Reports, Large Language Modeling, Workflow Management, Google Workspace, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Business Process Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6215 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistik, GitHub, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Automatisierung, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Dashboard, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Web Scraping, Datenvisualisierung, SQL, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.458 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Devops Tools, Microservices, Development Environment, Software Development Tools, Application Deployment, Virtual Machines, Software Development, Cloud Development, Database Management, GitHub, Scalability

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      39 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Meta

      Meta Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistical Inference, Spreadsheet Software, Correlation Analysis, Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Data Modeling

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1423 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Methoden für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Benutzer-Feedback, Engagement von Stakeholdern, Daten bereinigen, Datenmodellierung, Peer Review, Datenverarbeitung, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Prädiktive Modellierung, Datenqualität, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter, Analytische Fähigkeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.778 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenanalyse, Graphentheorie, Visualisierung (Computergrafik), Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Feature Technik, Wissenschaftliche Visualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Text Mining

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      33.980 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Data Management, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Unstructured Data, Cloud Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Tensorflow, Big Data, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard, Data Architecture, Data Processing

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Webdienste, Datenbank-Design, Erhebung von Daten, Datenstrukturen, Restful API, JSON, Netzwerkprotokolle, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Web Scraping, Skriptsprachen, SQL, Datenmodellierung, Computer Programmierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.424 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten bereinigen, GitHub, Datenbanken, R-Programmierung, Datenkompetenz, Cloud Computing, Big Data, Digitale Transformation, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung, Peer Review, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Gespeicherte Prozedur, SQL, Abfragesprachen, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      98.782 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Schnelles Engineering, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Programm-Entwicklung, Dashboard, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Datenethik, Analytics, OpenAI, Bildanalyse, Abfragesprachen, Virtuelle Umgebung, SQL

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6770 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…789…738

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Power Electronics: University of Colorado Boulder
    • Prompt Engineering for Educators: Vanderbilt University
    • ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier: Vanderbilt University
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
    • Meta Data Analyst: Meta
    • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
    • Python für jedermann: University of Michigan

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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