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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Advanced Data Applications and Integration

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Text Mining, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Information Architecture, Applied Machine Learning, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Usar o BigQuery ML para inferência

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Continuous Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Quality, Automation

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      JavaScript Career Launch and Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Statistical Analysis and Advanced Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      JavaScript Development Tools and React

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      透過 Agentspace 加速交流知識

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      .NET & .NET Core Mastery: Cross-Platform Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Containerization, .NET Framework, Cross Platform Development, Application Deployment, Application Development, C# (Programming Language), Development Environment, Application Performance Management, Web Applications, Debugging

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Data Manipulation and Cleaning in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Cleansing, Data Wrangling, Data Quality, Tidyverse (R Package), Data Transformation, R Programming, Text Mining, Generative AI, Data Integrity, Microsoft Copilot

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera

      From Concept to Critique: Prototyping with Sketch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Design Reviews, Prototyping, Interaction Design, Mockups, UI/UX Research, Wireframing, Usability Testing, User Flows

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Polski

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Open Source Technology, Google Cloud Platform, Tensorflow

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…698699700…706

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Advanced Data Applications and Integration: Microsoft
    • Vector Search and Embeddings - 简体中文: Google Cloud
    • Usar o BigQuery ML para inferência: Google Cloud
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文: Google Cloud
    • JavaScript Career Launch and Capstone: Microsoft
    • Statistical Analysis and Advanced Techniques: Microsoft
    • JavaScript Development Tools and React: Microsoft
    • 透過 Agentspace 加速交流知識: Google Cloud
    • .NET & .NET Core Mastery: Cross-Platform Development: Coursera Instructor Network
    • Data Manipulation and Cleaning in R: Microsoft

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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