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      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Large Language Modeling, Machine Learning, Image Analysis, A/B Testing, Continuous Monitoring

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Board Infinity

      Effective Code Review Practices

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Tools, Code Review, Software Testing, Scripting, CI/CD, Software Technical Review, Test Planning, Maintainability, Test Case, Automation, Scalability

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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      G

      Google Cloud

      Crea embeddings, búsqueda de vectores y RAG con BigQuery

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Big Data, Query Languages, Natural Language Processing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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      P

      Packt

      Docker and Kubernetes for ASP.NET Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), ASP.NET, .NET Framework, Nginx, CI/CD, Cloud Applications, Development Environment, Application Deployment, YAML, Proxy Servers, Load Balancing, Scalability, Microsoft SQL Servers

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Transformer Models and BERT Model - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Attention Mechanism - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      G

      Google Cloud

      Introdução à análise de dados no Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Transformation, Google Cloud Platform, Data Visualization, Analytics, Big Data, Data Visualization Software, Business Intelligence, Data Warehousing, Cloud Storage, SQL, Data Storage, Solution Architecture

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Application Developers - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Cloud Development, Google Cloud Platform, Software Development Tools, Application Development, Prompt Engineering, Integrated Development Environments, Code Review

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Customer Relationship Management, Predictive Modeling, SQL, Big Data, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      P

      Packt

      Working with SSH

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardening, Remote Access Systems, Linux Servers, Linux Administration, Linux, Linux Commands, Network Security, Authentications, Key Management, Public Key Infrastructure, Software Installation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for end-to-end SDLC - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Google Cloud Platform, Application Deployment, Application Lifecycle Management, Application Development, Cloud Development, Web Applications, Test Tools, Development Environment, Generative AI, Development Testing, Query Languages

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Applied Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 日本語版: Google Cloud
    • Effective Code Review Practices: Board Infinity
    • Crea embeddings, búsqueda de vectores y RAG con BigQuery: Google Cloud
    • Docker and Kubernetes for ASP.NET Development: Packt
    • Transformer Models and BERT Model - Deutsch: Google Cloud
    • Attention Mechanism - 日本語版: Google Cloud
    • Introdução à análise de dados no Google Cloud : Google Cloud
    • Gemini for Application Developers - 简体中文: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Working with SSH: Packt

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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