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    Finden Sie Python-Kurse, die Themen wie Programmierung, Datenwissenschaft und Webentwicklung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in IT, Programmierung und Datenwissenschaft vor.

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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • C

      Coursera Project Network

      Deep Learning for Real Estate Price Prediction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Property and Real Estate, Predictive Modeling, Data Cleansing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Manipulation, Performance Analysis, Real Estate, Regression Analysis

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Random Forest Algorithm

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Generative KI mit Vertex AI: Erstellen Sie einen Kunden-Chatbot

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Google Cloud-Platform, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Cloud-API, Datenverarbeitung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Cisco Learning and Certifications

      DevOps for Network Automation (NetDevOps)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Development Environment, Software Development Tools, Software Development Methodologies, CI/CD, DevOps, IT Automation, Version Control, Continuous Integration, Network Engineering, Network Architecture, Docker (Software), Software Development, Virtual Environment, Git (Version Control System), Waterfall Methodology, Agile Methodology

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Aerial Image Segmentation with PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      29 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Análisis de sistemas térmicos usando Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Thermal Management, Plot (Graphics), Mechanical Engineering, Engineering Analysis, HVAC, Simulations, Engineering Calculations, Hydraulics, Visualization (Computer Graphics), Python Programming, NumPy, Computer Programming Tools

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced Data Analysis and Visualization with Pandas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Data Import/Export, Data Visualization Software, Microsoft Excel, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      KI-Prinzipien mit Edge Computing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Computervision, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Internet der Dinge, Lösungsarchitektur, Aufkommende Technologien, Unüberwachtes Lernen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Time Series Forecasting with Facebook Prophet in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Predictive Modeling, Data Manipulation, Anomaly Detection, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Data Cleansing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The University of Chicago

      Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      Red Teaming LLM-Bewerbungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Bedrohungen, Sicherheitsprüfung, Bewertung der Cybersicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Anwendungssicherheit, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Penetrationstests

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      40 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad Austral

      Introducción al procesamiento de lenguaje natural

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Analysis, Big Data, Unstructured Data, Scikit Learn (Machine Learning Library), Algorithms

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…686970…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Deep Learning for Real Estate Price Prediction: Coursera Project Network
    • Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems: Coursera Project Network
    • Generative KI mit Vertex AI: Erstellen Sie einen Kunden-Chatbot: Coursera Project Network
    • DevOps for Network Automation (NetDevOps): Cisco Learning and Certifications
    • Aerial Image Segmentation with PyTorch : Coursera Project Network
    • Análisis de sistemas térmicos usando Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Advanced Data Analysis and Visualization with Pandas: Packt
    • KI-Prinzipien mit Edge Computing: L&T EduTech
    • Time Series Forecasting with Facebook Prophet in Python: Packt
    • Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
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    • Social Media-Marketing

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    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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