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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Probabilistische grafische Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Bayessches Netzwerk, Netzwerkanalyse, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Graphentheorie, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Markov-Modell, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Computergestütztes Denken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1546 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Das Geschäft des Gesundheitswesens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gewinn- und Verlustrechnung, Gesundheitspolitik, Gesundheitssysteme, Risikoanalyse, Finanzielle Berichterstattung, Cashflows, Entscheidungsfindung, Schlanke Methodologien, Gesundheitspflege, Behaviorale Ökonomie, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Organisatorischer Wandel, Personalmanagement, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Finanzielle Analyse, Verwaltung des Gesundheitswesens, Führung und Management, Organisatorische Struktur, Programm Bewertung, Finanzberichte

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1929 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Einführung in das Internet der Dinge und eingebettete Systeme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkprotokolle, Computer Hardware, Betriebssysteme, Eingebettete Systeme, Internet der Dinge, Aufkommende Technologien, Drahtlose Netzwerke, Allgemeine Vernetzung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      13.317 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Database Design & Management with ChatGPT

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Data Migration, Generative AI, Software Documentation, Dashboard, Database Management, ChatGPT, Gap Analysis, Database Architecture and Administration, Technical Design, SQL, Prototyping, Performance Testing, Simulation and Simulation Software, Data Quality

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Vector Databases Deep Dive

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Systems, Database Management Systems, Databases, Database Management, Data Storage Technologies, Data Structures, Data Management, Performance Tuning, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Mechanik, Forschung, Physik, Mathematische Modellierung, Systeme der Messung, Wissenschaftliche Methoden, Zeitleisten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3133 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Managerial Economics und Unternehmensanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Unternehmensanalytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Angebot und Nachfrage, Statistische Inferenz, Risikomanagement, Marktdynamik, Wirtschaft, Bankwesen, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Finanzpolitik, Betriebswirtschaft, Finanzmarkt, Analytics, Stichproben (Statistik), Microsoft Excel, Finanzielle Systeme

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4131 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      The Ultimate T-SQL And Microsoft SQL Server Bootcamp

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, Transact-SQL, SQL, Database Design, Transaction Processing, Stored Procedure, Database Administration, Data Manipulation, Query Languages, Database Management, Databases, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Data Integrity

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Power Electronics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Control Systems, Electronic Systems, Semiconductors, Electrical Engineering, Basic Electrical Systems, Electric Power Systems, Electrical Power, Electronic Components, Systems Analysis, Simulations, Electronics, Electronics Engineering, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Systems Design, Plot (Graphics), Technical Design, Engineering Design Process, Engineering Calculations

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4215 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      California Institute of the Arts

      Spiel-Design: Kunst und Konzepte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Design-Strategien, Konzeptioneller Entwurf, Storytelling, Animation und Spieldesign, Gestaltungselemente und -prinzipien, Grafisches und visuelles Design, Technischer Entwurf, Ideenfindung, Kunstgeschichte, Kreatives Design, Prototyping, Entwicklung von Videospielen, Animationen, Usability-Tests, Spiel-Design, Virtuelle Umgebung, Entwerfen, Software-Entwurfsdokumente, Storyboarding

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4073 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Data Analytics (PT)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Storytelling, Data Presentation, Data Validation, Rmarkdown, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Ethics, Data Literacy, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Ggplot2, Analytical Skills, Stakeholder Communications, Presentations, SQL, Data Quality, Data Collection, Data Processing

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4016 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      JavaScript Programming with React, Node & MongoDB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Server Side, MongoDB, React Redux, NoSQL, Restful API, React.js, Back-End Web Development, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Ajax, Javascript, UI Components, Application Deployment, Data Structures, Authentications, Debugging, Cloud Applications, Full-Stack Web Development, JSON

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1245 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…646566…831

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
    • Das Geschäft des Gesundheitswesens: University of Pennsylvania
    • Einführung in das Internet der Dinge und eingebettete Systeme: University of California, Irvine
    • Generative AI Database Design & Management with ChatGPT: Vanderbilt University
    • Vector Databases Deep Dive: Packt
    • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University
    • Managerial Economics und Unternehmensanalyse: University of Illinois Urbana-Champaign
    • The Ultimate T-SQL And Microsoft SQL Server Bootcamp: Packt
    • Power Electronics: University of Colorado Boulder
    • Spiel-Design: Kunst und Konzepte: California Institute of the Arts

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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