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    Finden Sie Python-Kurse, die Themen wie Programmierung, Datenwissenschaft und Webentwicklung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in IT, Programmierung und Datenwissenschaft vor.

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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • C

      Coursera Project Network

      Mining Quality Prediction Using Machine & Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Statistical Analysis, Data Analysis, Test Data, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Software Visualization

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      66 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Abschlussprojekt: Fortgeschrittene KI für die Entdeckung von Medikamenten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Verifizierung und Validierung, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik

      2,1
      Bewertung, 2,1 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Optimize TensorFlow Models For Deployment with TensorRT

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Machine Learning Methods

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      75 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Cisco Learning and Certifications

      Ansible for Network Automation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, YAML, Network Architecture, Network Administration, Infrastructure as Code (IaC), Network Infrastructure, General Networking, Automation, System Configuration, Software Documentation, Configuration Management, Python Programming

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Creating Multi Task Models With Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      77 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of Michigan

      Python에서 데이터베이스 사용하기

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Database Design, Databases, Relational Databases, Web Scraping, Data Modeling, Data Visualization Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Processing, Object Oriented Design, Python Programming, Data Collection

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Relational Database Implementation and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Database Design, Database Management, SQL, Database Development, MySQL, Transaction Processing, Stored Procedure, Java, Data Integrity, Data Structures, Performance Tuning

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      26 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Build RAG Applications: Get Started

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Application Development, Application Frameworks, User Interface (UI), Natural Language Processing, Jupyter

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      Introduction to Prompt Injection Vulnerabilities

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Cybersecurity, Prompt Engineering, Cyber Security Strategy, Cyber Attacks, Threat Modeling, Risk Analysis, Application Security, Vulnerability Assessments, Network Security, Risk Mitigation, Natural Language Processing

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDUCBA

      Introduction to Ethereum Blockchain

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Development Environment, Software Development Tools, Application Deployment, Transaction Processing, Front-End Web Development, Application Development, Event-Driven Programming, Development Testing, Software Development, Cryptography, Javascript

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      44 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Flask for Beginners: Creating an Application

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Application Deployment, Web Applications, Application Frameworks, Application Development, Full-Stack Web Development, Web Development, HTML and CSS

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Text Mining, Applied Machine Learning, Data Transformation, Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Natural Language Processing, Quality Assurance, Data Validation, Machine Learning Algorithms, Data Visualization

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      72 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    1…626364…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Mining Quality Prediction Using Machine & Deep Learning: Coursera Project Network
    • Abschlussprojekt: Fortgeschrittene KI für die Entdeckung von Medikamenten: LearnQuest
    • Optimize TensorFlow Models For Deployment with TensorRT: Coursera Project Network
    • Ansible for Network Automation: Cisco Learning and Certifications
    • Creating Multi Task Models With Keras: Coursera Project Network
    • Python에서 데이터베이스 사용하기: University of Michigan
    • Relational Database Implementation and Applications: Illinois Tech
    • Build RAG Applications: Get Started: IBM
    • Introduction to Prompt Injection Vulnerabilities: Coursera Instructor Network
    • Introduction to Ethereum Blockchain: EDUCBA

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
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    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
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