Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Status: Kostenlos

Coursera Project Network

Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Applied Machine Learning, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Scientific Visualization

École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Big Data-Analyse mit Scala und Spark (Version Scala 2)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Scala Programmierung, Apache Hadoop, Leistungsoptimierung, Big Data, Apache Spark, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung

Status: Kostenloser Testzeitraum

Infosec

Zugriff auf Berechtigungsnachweise, Erkennung, seitliche Verschiebung und Abholung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Autorisierung (Computing), Datenzugang, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Skripting, Benutzerkonten, Netzwerksicherheit, Cybersicherheit, Authentifizierungen

Status: Kostenloser Testzeitraum

LearnQuest

Machine Learning for Supply Chains

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Operations Research, NumPy, Demand Planning, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Inventory Management, Trend Analysis, Data Visualization, Data Transformation, Customer Demand Planning, Predictive Modeling, Anomaly Detection

Status: Neu

Maven Analytics

Microsoft Copilot for Excel: AI-Powered Data Analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Excel Formulas, People Analytics, Spreadsheet Software, Data Manipulation, Data Analysis, Human Resources Information System (HRIS), Data Presentation, ChatGPT, Artificial Intelligence, Generative AI

Status: Neu

Status: Kostenloser Testzeitraum

Oracle

Oracle Cloud and AI Specialization Program

Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Cloud, Large Language Modeling, Generative AI, Cloud Solutions, Supply Chain Management, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Enterprise Resource Planning, Cloud Services, ChatGPT, Supply Chain Systems, Cloud Platforms, Cloud Applications, Supply Chain, Supply Chain Planning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Deep Learning, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Status: Kostenloser Testzeitraum

University of California San Diego

Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Django (Web-Framework), Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung

Coursera Project Network

Prompt Engineering mit GPT: Programmierung für benutzerdefinierte Inhalte

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Schnelles Engineering, ChatGPT, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, OpenAI

Status: Kostenloser Testzeitraum

LearnQuest

Test-Driven Development

Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Delivery, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Continuous Deployment, Continuous Integration, CI/CD, Agile Methodology, Test Automation, Code Review, Maintainability, Software Development, Mockups, Software Development Methodologies, Test Case, Development Testing, Software Testing, Integration Testing, Debugging, Python Programming, Version Control

Status: Kostenloser Testzeitraum

Codio

Getting Started with Generative AI APIs

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Large Language Modeling, Generative AI, ChatGPT, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Text Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Tuning

LearnQuest

Datenverarbeitung mit Azure

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Big Data, Datenbausteine, Microsoft Azure, Analytics, Apache Spark, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Datenspeicherung, Auszug, Terminplanung, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Daten in Echtzeit

Status: Kostenlos

Coursera Project Network

Optimize TensorFlow Models For Deployment with TensorRT

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Machine Learning Methods

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Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

Big Data-Analyse mit Scala und Spark (Version Scala 2)