Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Datenstrukturen und Algorithmen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Netzwerk-Routing, Prüftechnik, Testfall, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Fehlersuche, Graphentheorie, Bioinformatik, Algorithmen, Datenspeicherung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Entwicklungstests, Programm-Entwicklung, Operations Research, Epidemiologie
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
16.649 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Alberta
Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Anwendungsentwicklung, Programm-Entwicklung, Animation und Spieldesign, Fehlersuche, Algorithmen, Python-Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design, Software-Qualität (SQA/SQC), Problem-Management, Software-Ingenieur, Funktionsprüfung, Testplanung, Pseudocode
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
233 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Python Scripting
Kompetenzen, die Sie erwerben: Command-Line Interface, Scripting, IT Automation, Computer Programming Tools, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
KodeKloud
Python for the Absolute Beginner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Programming Principles, Data Structures, Debugging, Computer Programming, Scripting
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
20 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Webentwicklung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Vue.JS, Front-End Web-Entwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Sichere Kodierung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenbanken, Restful API, Flask (Web-Framework), HTML und CSS, Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Selenium (Software), Relationale Datenbanken, JavaScript-Frameworks, Web-Anwendungen, Anwendungssicherheit
3,7
Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Corporate Finance Institute
Python Fundamentals
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Financial Data, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Financial Analysis, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Data Manipulation, NumPy, Seaborn, Data Analysis, Data Science, Data Transformation, Python Programming, Data Cleansing, Computer Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Datenanalyse mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Skriptsprachen, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Matplotlib, NumPy, Datenüberprüfung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Histogramm, Daten bereinigen, Datenumwandlung
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
417 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Leeds
An Introduction to Programming using Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computational Logic, Python Programming, Computer Programming, Automation, Web Development, Algorithms, Computational Thinking, Debugging
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
67 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Python Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Skripting, Python-Programmierung, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
889 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python-Klassen und Vererbung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Fehlersuche, Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Instandhaltbarkeit, Software-Tests, Einheitstest
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
3680 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
EDHEC Business School
Investment Management mit Python und maschinellem Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Portfolio Management, Netzwerkanalyse, Investment Management, Finanzielle Daten, Erweiterte Analytik, Vermögensverwaltung, Risikoanalyse, Finanzplanung, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Web Scraping, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Finanzmarkt, Finanzberichte, Finanzielle Analyse, Rentabilität der Investition, Prädiktive Modellierung, Text Mining
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
1773 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Coursera Project Network
Perform exploratory data analysis on retail data with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Matplotlib, Data Manipulation, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
15 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden