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    Erkunden Sie den Marketing Analytics-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Marketing en redes sociales de Meta

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Audience, Content Performance Analysis, Paid media, Social Media Marketing, Social Media Management, Social Media Content, Data Storytelling, Social Media Campaigns, Social Media, Social Media Strategy, Campaign Management, Performance Analysis, Content Creation, Marketing Budgets, Marketing Effectiveness, Advertising Campaigns, Performance Metric, Advertising, Online Advertising, Facebook

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1727 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • E

      Edureka

      Anwendungen generativer KI in der Marketing-Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Daten bereinigen, Marketing-Analytik, AI-Personalisierung, Kundenanalyse, Marketing Management, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Prädiktive Analytik, Marketing-Effektivität, Feature Technik, Aufkommende Technologien, Persönlich identifizierbare Informationen, Recht, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, MarTech

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad de Chile

      Marketing Gerencial

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Relationship Building, Strategic Marketing, Marketing, Consumer Behaviour, Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Customer Insights, Relationship Management, Business Strategy, Market Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2234 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      Northwestern University

      Sport Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategien, Krisenmanagement, Medienarbeit, Werbestrategien, Öffentlichkeitsarbeit, Marketing, Einnahmeverwaltung, Strategische Partnerschaft, Markenmanagement, Loyalitäts-Programme, Veranstaltungsplanung, Soziale Netzwerke, Veranstaltungsmarketing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1417 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, IBM Cognos-Analytik, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Ggplot2, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Excel-Formeln, Datenbank-Design, Microsoft Excel, Big Data, Datenanalyse, Datenmanipulation, Data-Mining, Relationale Datenbanken, Web Scraping, Shiny (R-Paket)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.446 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Sportliche Leistungsanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Verletzungsprävention, Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesentests, Analytics, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Kinesiologie

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      257 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Wrangling, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Analysis, Jupyter, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Data Ethics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      86.695 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Marketing Digital e E-Commerce

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Paid media, Target Audience, Data Storytelling, Social Media Marketing, Social Media Strategy, Content Creation, Search Engine Optimization, Marketing Budgets, Order Fulfillment, Media Planning, Search Engine Marketing, Google Ads, Social Media Management, Social Media Campaigns, Customer Retention, Customer Relationship Management, Online Advertising, Customer experience strategy (CX), Campaign Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4529 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Verbesserung der Kundenerfahrung, Marketing-Analytik, Risikomanagement, Big Data, MarTech, Finanzielle Daten, Business Risk Management, Anomalie-Erkennung, Engagement für Kunden, Kundeneinblicke, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Personalisierter Service, Kreditrisiko, Risikoanalyse, Verbraucherverhalten, Erweiterte Analytik, Data-Mining, AI-Personalisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      407 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, R-Programmierung, Knitr, Statistische Hypothesentests, Merkblatt (Software), Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plotly, Rmarkdown, Plot (Grafiken), Shiny (R-Paket)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.786 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Interviewing-Fähigkeiten, Präsentationen, Analytische Fähigkeiten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Projektdokumentation, Portfolio Management, Rekrutierung, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.093 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Netzwerkanalyse, Datenmanagement, Daten Präsentation, Graphentheorie, Datenbank-Design, Big Data, Apache Spark, Datenbank-Management-Systeme, Skalierbarkeit, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmodellierung, NoSQL, Daten-Pipelines, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.901 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…678…319

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Marketing en redes sociales de Meta: Meta
    • Anwendungen generativer KI in der Marketing-Analyse: Edureka
    • Marketing Gerencial: Universidad de Chile
    • Sport Marketing: Northwestern University
    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
    • Sportliche Leistungsanalyse: University of Michigan
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Google Marketing Digital e E-Commerce: Google
    • KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen: University of Pennsylvania
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
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    Informatik
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    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
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    Gesundheit
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    Persönliche Entwicklung
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    150 Kurse

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