Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenvisualisierungs-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Wärmekarten, R-Programmierung, Ggplot2, Grafische Tools, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Grafik-Software
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Netzwerkprotokolle, Datenmodellierung, Erhebung von Daten, Datenbank-Design, Restful API, Datenstrukturen, JSON, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Webdienste, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, SQL, Relationale Datenbanken, Web Scraping, Skriptsprachen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Daten-Storytelling, Benutzer-Feedback, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Peer Review, Datenqualität, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Data-Mining, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Graphentheorie, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, NumPy, Visualisierung (Computergrafik), Feature Technik, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Automatisierung, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Big Data, Auszug, Datenspeicher, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, SQL, Data-Warehousing, Relationale Datenbanken, Datenumwandlung, Web Scraping, Jupyter, Daten-Governance
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), GitHub, R-Programmierung, Versionskontrolle, Andere Programmiersprachen, Datenverarbeitung, Big Data, Cloud Computing, Git (Versionskontrolle-System), Abfragesprachen, Jupyter, Statistisches Programmieren
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Data Presentation, Stata, Scatter Plots, Plot (Graphics), Box Plots, Exploratory Data Analysis, Histogram, Descriptive Statistics, Heat Maps, Graphing
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistical Inference, Spreadsheet Software, Correlation Analysis, Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Data Modeling
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Workflow Management, Datenanalyse, Datenethik, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Analyse des Geschäftsablaufs, Wirtschaft, Projektentwurf, Kommunikation mit Stakeholdern, Analytische Fähigkeiten
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Datenanalyse, Präsentationen, Daten-Seen, Datenbank-Design, Deskriptive Statistik, Apache Spark, JSON, Datenbausteine, A/B-Tests, Peer Review, Verteiltes Rechnen, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, SQL, Abfragesprachen, Daten-Governance
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Datenanalyse, Automatisierung, GitHub, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Statistik, Datenverarbeitung, Web Scraping, SQL, Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenvisualisierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse
- Datenvisualisierung in R mit ggplot2: Johns Hopkins University
- Python für jedermann: University of Michigan
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Tools für die Datenverarbeitung: IBM
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
- Data Visualization in Stata: Packt
- Meta Data Analyst: Meta
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google