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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Back-End-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, MongoDB, Istio, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Django (Web-Framework), Shell-Skript, Grafana, Software-Architektur, Containerisierung, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-Anwendungen, Einheitstest, NoSQL, Open Web Application Security Project (OWASP), Kubernetes, Jupyter, OpenShift, Bash (Skriptsprache)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.660 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Graphentheorie, Programm-Entwicklung, Prüftechnik, Theoretische Informatik, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicherung, Bioinformatik, Computer Programmierung, Testfall, Operations Research, Netzwerk-Routing, Entwicklungstests, Epidemiologie, Netzwerkanalyse, Software-Tests

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.649 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Front-End Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End Framework), HTML and CSS, Software Development Life Cycle, Software Architecture, User Centered Design, Cloud-Native Computing, React Redux, NoSQL, Git (Version Control System), GitHub, Webpack, Application Development, MongoDB, React.js, Agile Methodology, Software Design, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Browser Compatibility, Interviewing Skills

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6386 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Einführung in Computer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Informationstechnologie, Technische Unterstützung, Microsoft Windows, Sicherheit für Unternehmen, Business-Software, System-Konfiguration, Cybersicherheit, Computer-Systeme, Generative KI, Technologien zur Datenspeicherung, OS Prozessverwaltung, Server, Prävention von Datenverlust, Hardware-Architektur, Computer Hardware

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      716 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Full-Stack Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Unit Testing, Web Development Tools, Web Development

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      23.335 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Interaktionsdesign

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Prototyping, Mockups, User-Interface-(UI)-Design, User Experience Design, Statistische Analyse, Benutzerfreundlichkeit, Experimentieren, Nutzerorientierte Gestaltung, Interaktionsdesign, A/B-Tests, Menschenzentriertes Design, Menschliche Faktoren, Kollaborative Software, Telearbeit, Grafisches und visuelles Design, Usability-Tests, Ideenfindung, Benutzerforschung, Design Forschung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3999 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des User-Experience-(UX)-Designs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, User Experience Design, Wireframing, Benutzerfreundlichkeit, Nutzerorientierte Gestaltung, Design Thinking, Web Content Accessibility Guidelines, Plattformübergreifende Entwicklung, Benutzerforschung, Sprint-Planung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      72.902 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Hardware und Betriebssysteme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Microsoft Windows, Technische Unterstützung, Benutzerkonten, Hardware-Fehlerbehebung, Linux, System-Konfiguration, Computer Architektur, Katastrophenhilfe, Hardware für die Vernetzung, Mac OS, Computer Hardware, Peripheriegeräte

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1932 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Härtung, TCP/IP, Firewall, Netzwerk-Infrastruktur, Cybersicherheit, Netzwerksicherheit, Computer-Vernetzung, Cloud Computing, Virtual Private Networks (VPN), Intrusion Detection und Prävention, Bewertungen der Anfälligkeit, Netzwerkprotokolle

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6264 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Netzwerkprotokolle, Datenmodellierung, Erhebung von Daten, Datenbank-Design, Restful API, Datenstrukturen, JSON, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Webdienste, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, SQL, Relationale Datenbanken, Web Scraping, Skriptsprachen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.405 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Visualization (Computer Graphics), Artificial Intelligence, Data Processing, Deep Learning, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Open Web Application Security Project (OWASP), Istio, Cloud Computing Architektur, Grafana, DevOps, Agile Entwicklung von Software, Software-Architektur, Git (Versionskontrolle-System), Einheitstest, Kontinuierliche Integration, Gherkin (Skriptsprache), CI/CD, Kubernetes, Jupyter, Bash (Skriptsprache)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.769 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…678…462

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
    • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
    • IBM Front-End Developer: IBM
    • Einführung in Computer: Microsoft
    • Meta Full-Stack Developer: Meta
    • Interaktionsdesign: University of California San Diego
    • Grundlagen des User-Experience-(UX)-Designs: Google
    • Einführung in Hardware und Betriebssysteme: IBM
    • Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit: Google
    • Python für jedermann: University of Michigan

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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