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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Digitale Technologien und die Zukunft der Fertigung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Strategische Partnerschaft, Operative Effizienz, Fertigungsverfahren, Business Modellierung, Automatisierung, Technologie-Lösungen, Technologie-Strategien, Business-Technologien, Produktionsplanung, Kosten-Nutzen-Analyse, Business Transformation, Cloud Computing, Implementierung des Systems, Herstellung und Produktion, Internet der Dinge, Aufkommende Technologien, Wirtschaftsingenieurwesen, Herstellungsprozesse, Technologie-Roadmaps

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      340 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Tensorflow, Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computervision, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      522 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Big Data-Analyse mit Scala und Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Scala Programmierung, Apache Hadoop, Big Data, Funktionales Design, Leistungsoptimierung, Datenmanipulation, Apache Spark, Datenanalyse, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2593 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Die Kunst des visuellen Geschichtenerzählens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Qualitätssicherung, Multimedia, Post-Produktion, Medienproduktion, Entwicklung von Vorschlägen, Foto-/Videoproduktion und Technik, Storytelling, Grafisches und visuelles Design, Schreiben, Bearbeitung von, Adobe Creative Cloud, Dateiverwaltung, Video Produktion, Adobe Premiere, Videografie, Zeitleisten, Videobearbeitung, Storyboarding, Fotografie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      107 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Amsterdam

      Inferentielle Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Statistische Analyse, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      600 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Plotly, Ggplot2, R-Programmierung, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Wärmekarten, Dashboard, Shiny (R-Paket), Plot (Grafiken), Storyboarding, Daten importieren/exportieren, Analyse räumlicher Daten, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      429 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Power Platform Fundamentals PL-900 Exam Prep

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Dashboard, Data Visualization, Data Integration, Business Intelligence, Business Process Automation, Productivity Software, Application Development, Performance Analysis, Automation, Data Security, Workflow Management, Cloud Applications, Data Analysis Software, Business Process, Generative AI Agents, Microsoft Teams, Data Modeling

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      177 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Amazon Web Services

      Die Migration zur AWS Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Datenmigration, Infrastruktur Architektur, Cloud-Sicherheit, Cloud-Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, Daten importieren/exportieren, Cloud Computing, Amazon Webdienste

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      236 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C für jedermann: Strukturierte Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, C++ (Programmiersprache), Dateisysteme, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Computer Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      770 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      BigQuery for Data Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Big Data, SQL, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Cleansing, Data Analysis, Data Visualization Software, Google Sheets, Google Cloud Platform, Data Import/Export, Data Integrity

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      58 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Scrimba

      AI for Web Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Cloud Applications, OpenAI, HTML and CSS, ChatGPT, Application Deployment, API Gateway, Cloud Hosting, Generative AI, Web Development, GitHub, Cloud Security, Version Control, Front-End Web Development, Data Ethics, Application Programming Interface (API), Debugging, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Pseudocode

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      198 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      TensorFlow 2 für Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Computervision, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Computer Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Generative KI

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      710 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…596061…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Digitale Technologien und die Zukunft der Fertigung: University of Michigan
    • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Big Data-Analyse mit Scala und Spark: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Die Kunst des visuellen Geschichtenerzählens: University of Colorado Boulder
    • Inferentielle Statistik: University of Amsterdam
    • Datenvisualisierung & Dashboarding mit R: Johns Hopkins University
    • Microsoft Power Platform Fundamentals PL-900 Exam Prep: Microsoft
    • Die Migration zur AWS Cloud: Amazon Web Services
    • C für jedermann: Strukturierte Programmierung: University of California, Santa Cruz
    • BigQuery for Data Analysts: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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