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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Dezentrale Anwendungen (Dapps)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Befehlszeilen-Schnittstelle, Benutzeroberfläche (UI), Software-Entwicklungstools, Anwendungsentwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Architektur, Blockchain, Software-Tests, Web-Anwendungen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1183 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Einführung in die mobile Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, User-Interface-(UI)-Design, HTML und CSS, Web Design und Entwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Web-Entwicklung, React Native, Reaktionsfähiges Webdesign, Plattformübergreifende Entwicklung, Browser-Kompatibilität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      553 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Evolución

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biology, Life Sciences, Human Development, Human Learning, Environment, Anthropology, World History, Social Studies, Deductive Reasoning, Innovation, Molecular, Cellular, and Microbiology, European History, Higher Education, Taxonomy, Mathematical Modeling, Scientific Methods, Probability & Statistics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      358 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Schnelles Engineering, Google Cloud-Platform, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Cloud-Infrastruktur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Plattformen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      241 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Internet der Dinge und KI-Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, GitHub, Git (Versionskontrolle-System), Software Entwurf, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Versionskontrolle, Cloud Computing Architektur, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Sitzungseinleitungsprotokolle, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Systementwurf und Implementierung, Telekommunikation, Drahtlose Netzwerke, Cloud-Dienste, Android Studio, Software-Entwurfsdokumente, Digitale Kommunikation, Amazon Webdienste, Internet der Dinge

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1802 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SkillUp EdTech

      Produktmanagement: Grundlagen & Stakeholder-Zusammenarbeit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Neue Produktentwicklung, Engagement von Stakeholdern, Kommunikation, Strategische Kommunikation, Geschäftsentwicklung, Produktlebenszyklus-Management, Teambildung, Wettbewerbsanalyse, Produktstrategie, Marktanalyse, Produktmanagement, Stakeholder-Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      254 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Erweiterte Verbesserungs- und Kontrollphasen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Prozesskontrollen, Schlanke Produktion, Qualitätskontrolle, Prozess-Fähigkeit, Prozess-Analyse, Schlanke Methodologien, Analyse der Grundursache, Six Sigma-Methodik, Operative Effizienz, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Abfallminimierung, Prozessverbesserung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      714 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning in the Enterprise

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Continuous Monitoring

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1484 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Architecting with Google Compute Engine 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, CI/CD, Microservices, Kubernetes, Application Deployment, Cloud Computing, Terraform, Cloud Security, Data Storage, Cloud Computing Architecture, Network Architecture, Restful API, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud Storage, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      888 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Cloud Engineering, Data Lakes, Big Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Data Visualization, Real Time Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Cloud Storage, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization Software, Machine Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      793 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Microsoft Azure, Anomalie-Erkennung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      804 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Desarrollador front-end de Meta

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Research, UI/UX Research, Persona (User Experience), Jest (JavaScript Testing Framework), Responsive Web Design, Design Research, Bootstrap (Front-End Framework), Version Control, User Experience Design, HTML and CSS, Unix Commands, Front-End Web Development, Usability, Web Design, React.js, Javascript, Interaction Design, Algorithms, Mobile Development, Pseudocode

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      475 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…585960…310

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

    • Dezentrale Anwendungen (Dapps): University at Buffalo
    • Einführung in die mobile Entwicklung: Meta
    • Evolución: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
    • Internet der Dinge und KI-Cloud: University of California San Diego
    • Produktmanagement: Grundlagen & Stakeholder-Zusammenarbeit: SkillUp EdTech
    • Six Sigma Erweiterte Verbesserungs- und Kontrollphasen: Kennesaw State University
    • Machine Learning in the Enterprise: Google Cloud
    • Architecting with Google Compute Engine 日本語版: Google Cloud
    • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Prompt Engineering

    Prompt Engineering ist eine umfassende Online-Plattform, die eine Reihe von Kursen und Ressourcen für Personen bietet, die sich für den Bereich der Ingenieurwissenschaften interessieren. Unsere Plattform richtet sich an verschiedene Qualifikationsniveaus, von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Fachleuten, und deckt ein breites Spektrum an technischen Disziplinen ab, wie z. B. Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Elektrotechnik und mehr. Ganz gleich, ob Sie die Grundlagen erlernen oder Ihr vorhandenes Wissen vertiefen möchten: Prompt Engineering bietet interaktive Kurse, von Experten geleitete Tutorien und praktische Projekte, die Ihnen helfen, die für eine erfolgreiche Karriere als Ingenieur erforderlichen Fähigkeiten zu entwickeln. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und einer personalisierten Lernerfahrung zielt unsere Plattform darauf ab, den Einzelnen auf seinem Weg zum Ingenieur zu unterstützen. ‎

    Um sich im Bereich Prompt Engineering hervorzutun, wird empfohlen, eine Reihe von technischen Kenntnissen zu erwerben, wie z. B. Programmiersprachen (C++, Java, Python), Vertrautheit mit Datenbanken (SQL), Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen, Kenntnisse über Computernetzwerke, Beherrschung von Betriebssystemen (Linux, Windows) und Erfahrung mit Softwareentwicklungsmethoden. Darüber hinaus sind Fähigkeiten in den Bereichen Problemlösung, kritisches Denken und Kommunikation ebenfalls wertvoll für die Praxis. Um in der sich ständig weiterentwickelnden Welt von Prompt Engineering wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es von entscheidender Bedeutung, mit den neuen Technologien Schritt zu halten und seine Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern. ‎

    Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie verschiedene Berufe im Bereich der Ingenieurwissenschaften ausüben. Zu den möglichen Aufgaben gehören:

    1. Maschinenbauingenieur: Sie können an der Gestaltung, Entwicklung und Prüfung von mechanischen Komponenten und Systemen wie Motoren, Maschinen und Geräten arbeiten.

    2. Bauingenieur: Sie können an der Planung, dem Entwurf und dem Bau von Infrastrukturprojekten wie Gebäuden, Brücken, Straßen und Dämmen beteiligt sein.

    3. Elektroingenieur: Sie können sich auf den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung elektrischer Systeme wie Stromerzeugung, -übertragung und -verteilung spezialisieren.

    4. Software-Ingenieur: Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie als Software-Ingenieur arbeiten und an der Entwicklung und Wartung von Software-Anwendungen, Systemen und Websites beteiligt sein.

    5. Ingenieur für Luft- und Raumfahrt: Sie können an der Konzeption, Entwicklung und Erprobung von Flugzeugen, Raumfahrzeugen und verwandten Technologien mitwirken.

    6. Chemieingenieur: Sie können in der Planung und dem Betrieb von chemischen Prozessen arbeiten, die in verschiedenen Industriezweigen wie Pharmazeutik, Chemie und Energieerzeugung eingesetzt werden.

    7. Umweltingenieur: Sie können sich auf die Entwicklung von Lösungen für Umweltprobleme konzentrieren, z. B. Luft- und Wasserverschmutzung, Abfallwirtschaft und nachhaltige Entwicklung.

    8. Biomedizinischer Ingenieur: Sie können an der Konzeption und Entwicklung von medizinischen Geräten, Vorrichtungen und Technologien mitwirken, die im Gesundheitswesen eingesetzt werden.

    9. Wirtschaftsingenieur: Sie können komplexe Systeme, Prozesse und Organisationen optimieren, um Effizienz, Produktivität und Qualität in der Fertigungs- und Dienstleistungsbranche zu verbessern.

    10. Hochbauingenieur: Sie können sich auf die Planung und Analyse von Bauwerken wie Gebäuden, Brücken und Dämmen spezialisieren, um deren Sicherheit und Funktionalität zu gewährleisten.

    Dies sind nur einige Beispiele, und es gibt zahlreiche weitere Karrieremöglichkeiten, je nach Ihren spezifischen Fähigkeiten und Interessen im Bereich der Prompttechnik. ‎

    Fähigkeiten in Prompt Engineering können Türen zu verschiedenen innovativen Karrierewegen in Branchen öffnen, die KI-Technologien nutzen, wie z. B.:

    • KI-Interaktionsdesigner: Spezialisiert auf die Gestaltung von Benutzeroberflächen und Erfahrungen für KI-Systeme.
    • Generativer KI-Techniker: Verwaltung und Verfeinerung von KI-Ergebnissen in verschiedenen technischen Anwendungen.
    • Inhaltsstratege: Einsatz von KI zur Erstellung kreativer und ansprechender Inhalte in verschiedenen Medien.
    • Produktmanager für KI-Tools: Beaufsichtigung der Entwicklung und Anwendung von KI-Produkten.
    • Ethik-Beauftragter: Sicherstellen, dass KI-Aktivitäten ethische Standards und Vorschriften einhalten.

    Diese Funktionen nutzen die speziellen Fähigkeiten des Prompt Engineering, um die Interaktion von Unternehmen und Verbrauchern mit KI-Technologien zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Prompt Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysefunktionen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Prompt Engineering-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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