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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Datenethik, Daten Präsentation, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Öffentliche Verwaltung, Umfragen, Programm Bewertung, Ggplot2, Politische Analyse, Öffentliche Politiken, Datenvisualisierung, Demographie, Explorative Datenanalyse, Politische Wissenschaften, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      79 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Entwerfen, Durchführen und Analysieren von Experimenten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Benutzererlebnis, Statistische Analyse, R-Programmierung, Statistische Modellierung, A/B-Tests, UI/UX Forschung, Forschungsdesign, Experimentieren, Mensch-Computer-Interaktion, Datenanalyse, Usability-Tests

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      592 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Software-Installation, Ggplot2, Datenmanipulation, Histogramm, Daten importieren/exportieren, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Amazon Web Services

      Aufbau von Data Lakes auf AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Datenmanagement, Daten-Seen, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Datenarchitektur, Abfragesprachen, Amazon S3, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Daten-Governance, Amazon Webdienste, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      293 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Gmail en Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gmail, Google Workspace, Email Security, Productivity Software, Business Correspondence, Business Communication, Organizational Skills, Cloud-Based Integration

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      372 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Vektoren für Cybersecurity-Bedrohungen und deren Abwehr

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Autorisierung (Computing), Datensicherheit, Multi-Faktor-Authentifizierung, Sicherheitsstrategie, Firewall, Kryptographie, Netzwerksicherheit, Management von Bedrohungen, Cybersicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Aktives Verzeichnis, Verschlüsselung, Cyber-Angriffe, Authentifizierungen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      288 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Design Computing: 3D-Modellierung in Rhinoceros mit Python/Rhinoscript

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Datenstrukturen, Visualisierung (Computergrafik), Automatisierung, Animationen, Computer Programmierung, Computergestützte Logik, 3D-Modellierung, Entwerfen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      100 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Unleashing the Power of Networks and the Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure As A Service (IaaS), Virtualization, Platform As A Service (PaaS), Containerization, Cloud-Native Computing, Serverless Computing, Cloud Infrastructure, Network Security, Cloud Computing, Amazon Web Services, Cloud Management, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Virtual Machines, Network Troubleshooting, Cloud Platforms, Hyper-V, Software-Defined Networking, VMware ESX Servers, Network Monitoring

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      21 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Wesentliche Aspekte von Software, Hardware und Datensicherung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datensicherheit, Firewall, Computer Hardware, Identitäts- und Zugriffsmanagement, System-Konfiguration, Anwendungssicherheit, Cybersicherheit, Software-Installation, Sicherheit von Informationssystemen, Datenspeicherung, Verschlüsselung, Katastrophenhilfe, Microsoft Windows

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      121 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Stanford University

      Wie Software die Finanzen fraß

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherdarlehen, Finanzielle Regulierung, Finanzhandel, Vermögensverwaltung, Finanzdienstleistungen, FinTech, Bankwesen, Investment Management, Risikomanagement, Digitale Vermögenswerte, Finanzmarkt, Zahlungssysteme, Technologie-Strategien, Kapitalmärkte, Privatkundengeschäft

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      163 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Desarrollador back-end de Meta

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, Restful API, Django (Web Framework), Relational Databases, Version Control, SQL, Unix Commands, Git (Version Control System), GitHub, Database Design, Responsive Web Design, Database Management Systems, Front-End Web Development, Algorithms, MySQL, Bootstrap (Front-End Framework), Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Pseudocode, Web Development

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      479 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Generatives Deep Learning mit TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computergrafik, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      306 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…555657…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
    • Entwerfen, Durchführen und Analysieren von Experimenten: University of California San Diego
    • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
    • Aufbau von Data Lakes auf AWS: Amazon Web Services
    • Gmail en Español: Google Cloud
    • Vektoren für Cybersecurity-Bedrohungen und deren Abwehr: Microsoft
    • Design Computing: 3D-Modellierung in Rhinoceros mit Python/Rhinoscript: University of Michigan
    • Unleashing the Power of Networks and the Cloud: Illinois Tech
    • Wesentliche Aspekte von Software, Hardware und Datensicherung: Microsoft
    • Wie Software die Finanzen fraß: Stanford University

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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