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    Kurse für Datenan-Kurse Online

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    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Compliance Officers: Streamline Regulatory Reports

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Compliance Reporting, Prompt Engineering, Compliance Management, Microsoft Copilot, Generative AI, Regulatory Compliance, Workflow Management, Business Process Automation, Data Validation, Operational Efficiency, Artificial Intelligence, Verification And Validation, Automation

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Generative adversarische Netze (GANs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Leistungstests, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2352 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Arizona

      Astronomie: Zeit und Raum erforschen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Alte Geschichte, Technik, Wissenschaftliche Methoden, Physik, Chemie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft, Simulationen, Wissenschaftliche Visualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3883 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Maximierung der Produktivität mit KI-Tools

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, Operative Effizienz, Prozess-Optimierung, Produktivitätssoftware, Automatisierung, Workflow Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      178 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • L

      LearnKartS

      Tableau for Data Visualization and Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Forecasting, Data Visualization Software, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Trend Analysis, Data Modeling, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Geospatial Mapping, Data Integration, Systems Integration

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Simplilearn

      Foundations of Generative AI Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, OpenAI, ChatGPT, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Real Time Data, Deep Learning, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Emerging Technologies, Data Ethics, Natural Language Processing, Innovation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Getting started with Google Workspace

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Docs, Gmail, Google Sheets, Google Workspace, Presentations, Calendar Management, Spreadsheet Software, File Management, Excel Formulas, Email Security, Data Visualization, Productivity Software, Collaborative Software, Data Validation, Document Management, Setting Appointments, Meeting Facilitation, Sales Presentations, Version Control, Virtual Teams

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2382 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      B

      Board Infinity

      DeepSeek Essentials: From Foundations to Real-World Use

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technology, Large Language Modeling, AI Personalization, Prompt Engineering, Generative AI, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Data Security

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Einführung in KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenqualität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      560 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      F

      Fractal Analytics

      How to Build a Diffusion Model - An Introduction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Tensorflow, Image Analysis, Software Architecture, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Nutzen Sie AI als kreativen oder fachkundigen Partner

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Simulationen, Generative AI-Agenten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      123 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAS

      Erste Schritte in der SAS-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenüberprüfung, Deskriptive Statistik, Microsoft Excel, SQL, SAS (Software)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3129 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…545556…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • GenAI for Compliance Officers: Streamline Regulatory Reports: Coursera Instructor Network
    • Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
    • Astronomie: Zeit und Raum erforschen: University of Arizona
    • Maximierung der Produktivität mit KI-Tools: Google
    • Tableau for Data Visualization and Analysis: LearnKartS
    • Foundations of Generative AI Models: Simplilearn
    • Getting started with Google Workspace: Google Cloud
    • DeepSeek Essentials: From Foundations to Real-World Use: Board Infinity
    • Einführung in KI: Google
    • How to Build a Diffusion Model - An Introduction: Fractal Analytics

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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