Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Scripting with Alteryx: Python and R for Advanced Workflows

Kompetenzen, die Sie erwerben: Alteryx, Predictive Modeling, Scripting, R Programming, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Trend Analysis, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Data Analysis, Employee Retention, Data Transformation, Risk Modeling

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Packt

Mastering Machine Learning Algorithms using Python

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Statistical Analysis, Data Processing, Predictive Modeling, NumPy, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Regression Analysis

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Universidad de los Andes

Integración y preparación de datos

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Data Transformation, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Data Compilation, Data Visualization, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Pandas (Python Package), Predictive Modeling, Python Programming

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Principal Component Analysis with NumPy

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Linear Algebra

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University of Pennsylvania

Artificial Intelligence Essentials

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, Python Programming, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming

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École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Digitale Kommunikation, Computer Hardware, Telekommunikation, Quantitative Forschung, Elektronische Systeme, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronik, Bildanalyse, Technische Analyse, Eingebettete Systeme

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University of Colorado Boulder

BiteSize Python for Absolute Beginners: Data Structures

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Manipulation, Data Access, Data Processing, Python Programming, Data Management

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Coursera Project Network

Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision

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Northwestern University

Moderne Robotik, Kurs 6: Abschlussprojekt, Mobile Manipulation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Technische Berechnungen, Kontrollsysteme, Matlab, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung

Edureka

Introduction to PySpark

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Distributed Computing, Big Data, Apache Hadoop, Data Processing, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Python Programming

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University of Michigan

Moneyball und mehr

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Statistik, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Analytics, Datenanalyse

Technical University of Denmark (DTU)

Einführung in die erweiterte Tomographie

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Numerische Analyse, Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Datenverarbeitung, Mathematische Modellierung, Jupyter, Bildanalyse, 3D-Modellierung

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