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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel für den Alltag

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Excel-Formeln, Microsoft Word, Datenmanagement, Wirtschaftsmathematik, Mathematische Modellierung, Analyse, Datenüberprüfung, Statistische Modellierung, Komplexe Problemlösung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Cashflows, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Abschreibung, Finanzielle Prognosen, Finanzplanung, Finanzielle Analyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3936 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Applied Statistics for Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Data Analysis, Histogram, Probability, Probability Distribution, Correlation Analysis, Statistical Inference, Estimation, Simulation and Simulation Software, Sampling (Statistics), Analytical Skills, Spreadsheet Software, Generative AI

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      21 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Genentech

      Data Science with Real World Data in Pharma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmaceuticals, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Real Time Data, Data Analysis, Statistical Methods, Biostatistics, Data Science, Epidemiology, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Design und Interpretation klinischer Studien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Wissenschaftliche Methoden, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Erhebung von Daten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Klinische Studien, Biostatistik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4317 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Grundlagen der Datenvisualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Visualisierung (Computergrafik), Gestaltungselemente und -prinzipien, Daten-Storytelling, User Experience Design, Benutzerfreundlichkeit, Datenvisualisierung, Nutzerorientierte Gestaltung, Mensch-Computer-Interaktion, Benutzerforschung, Usability-Tests

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      36 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Programmieren mit JavaScript

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Fehlersuche, Skripting, Datenstrukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Node.JS, Programm-Entwicklung, Testfall, Jest (JavaScript Testing Framework), Paket- und Software-Management, Javascript, Computer Programmierung, Skriptsprachen, Web-Entwicklungstools, Web-Anwendungen, Funktionales Design, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4708 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      KI-Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Technisches Management, Datenethik, Persönlich identifizierbare Informationen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, User Experience Design, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Menschliche Faktoren, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Datenqualität, Mensch-Computer-Interaktion, Unüberwachtes Lernen, Menschenzentriertes Design, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      793 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Integration, Python Programming, Data Transformation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • I

      Imperial College London

      Kreatives Denken: Techniken und Tools für den Erfolg

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Brainstorming, Neugierde, Ideenfindung, Kritisches Denken, Kreatives Denken, Innovation, Kreative Problemlösung, Zusammenarbeit, Problemlösung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4881 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Case Western Reserve University

      Einführung in das internationale Strafrecht

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Sammlung und Analyse von Informationen, Gerichtssysteme, Vorbereitung auf den Prozess, Internationale Beziehungen, Fallrecht, Interaktives Lernen, Öffentliche Sicherheit und nationale Sicherheit, Diplomatie, Rechtliche Strategie, Strafrechtliche Ermittlungen und Forensik, Rechtliche Verfahren, Studentisches Engagement, Rechtsstreitigkeiten und Ziviljustiz, Juristische Anhörungen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3920 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

      ADP Entry-Level Payroll Specialist

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Payroll, Payroll Processing, Payroll Systems, Payroll Administration, Payroll Tax, Payroll Reporting, Compensation Strategy, Tax Management, Data Entry, Employee Onboarding, Labor Compliance, Labor Law, Human Resource Strategy, Compensation Management, Compensation and Benefits, Non-Profit Accounting, Tax Compliance, Human Resources, Benefits Administration, Specialized Accounting

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      458 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      People Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mitarbeiterbindung, Talent Management, Netzwerkanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Personalverwaltung, Organisatorische Effektivität, Prädiktive Analytik, Strategie der Humanressourcen, Leistungsmessung, Analytics, Leistungsanalyse, Arbeitskräfteplanung, Datenanalyse, Verwaltung der Arbeitskräfte, People Analytics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6095 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…525354…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Excel für den Alltag: University of Colorado Boulder
    • Applied Statistics for Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech
    • Design und Interpretation klinischer Studien: Johns Hopkins University
    • Grundlagen der Datenvisualisierung: University of Colorado Boulder
    • Programmieren mit JavaScript: Meta
    • KI-Produktmanagement: Duke University
    • Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 3: Coursera Project Network
    • Kreatives Denken: Techniken und Tools für den Erfolg: Imperial College London
    • Einführung in das internationale Strafrecht: Case Western Reserve University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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