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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Einführung in Business Analytics: Mit Daten kommunizieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Kommunikation, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Daten Präsentation, Datenanalyse, Erhebung von Daten, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenqualität

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      629 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Text Mining, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3734 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Dezentralisierte Finanzen (DeFi) Primitive

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzhandel, Kryptographie, FinTech, Zahlungssysteme, Blockchain, Schlüsselverwaltung, Digitale Vermögenswerte, Transaktionsverarbeitung, Darlehen, Marktliquidität

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      426 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Grundlagen der Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Java, Virtuelle Maschinen, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Eclipse (Software)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      511 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1c

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualization, Cloud Computing, Cloud Platforms, Virtual Machines, Cloud Services, Computing Platforms, Computer Hardware, Operating Systems, Computer Displays, Mobile Development Tools, Wireless Networks

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Daten, Sicherheit und Datenschutz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Informationstechnologie, Systementwurf und Implementierung, Datensicherheit, Digitale Kommunikation, Informationen zum Datenschutz, Software-Entwicklungstools, Cybersicherheit, Technologie-Strategien, Datenmanagement, Entwicklung von Systemen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      42 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Peking University

      C++程序设计

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Programming Principles, C (Programming Language), Algorithms, File Management, Data Structures, Maintainability, Scalability

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      812 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York Institute of Finance

      Reinforcement Learning für Handelsstrategien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Finanzhandel, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzmarkt, Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      240 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Ethics, Cloud API, Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Cloud Computing, Business Solutions, Natural Language Processing, Data Science

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      85 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      ISC2

      Netzwerksicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkplanung und -design, Netzwerkprotokolle, Firewall, Management von Bedrohungen, Rechenzentren, Cybersicherheit, Netzwerksicherheit, Cloud Computing, Computer-Vernetzung, Sicherheit der Infrastruktur, TCP/IP, Erkennung von Bedrohungen, Allgemeine Vernetzung, Verschlüsselung, Cyber-Angriffe

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      224 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI-gestützte Anwendungen mit Python erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, Generative KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, HTML und CSS, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Web-Anwendungen, OpenAI, IBM Cloud

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      176 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Statistik für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Biostatistik, Daten-Pipelines, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Datenumwandlung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      373 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…525354…357

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Einführung in Business Analytics: Mit Daten kommunizieren: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
    • Dezentralisierte Finanzen (DeFi) Primitive: Duke University
    • Grundlagen der Java-Programmierung: Board Infinity
    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1c: Illinois Tech
    • Daten, Sicherheit und Datenschutz: University of California, Irvine
    • C++程序设计: Peking University
    • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
    • Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence: Google Cloud
    • Netzwerksicherheit: ISC2

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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