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    NLP-Kurse Online

    Finden Sie NLP-Kurse, die Themen wie Textanalyse, Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in KI, Forschung und Datenwissenschaft vor.

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    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    Erkunden Sie den NLP-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fundação Instituto de Administração

      Engajamento, Conversão e o Consumidor

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Sales Strategy, Customer Analysis, Marketing Strategies, Data Visualization Software, Customer Engagement, Data Analysis, Consumer Behaviour, Regression Analysis, Performance Measurement, Market Research, Statistical Analysis, Target Market, Pandas (Python Package), Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow を使った畳み込みニューラルネットワーク

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Visualization (Computer Graphics), Supervised Learning, Scalability, Application Frameworks

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Extract, Analyze, and Translate Text from Images with the Cloud ML APIs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Cloud API, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Text Mining, Image Analysis, Computer Vision, Application Programming Interface (API)

      Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Codio

      Multimodal Generative AI: Vision, Speech, and Assistants

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Image Analysis, Generative AI, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Computer Vision

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      Large Language Models with Semantic Search

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Data Processing, Semantic Web, Natural Language Processing, Text Mining

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Processing, Feature Engineering

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Practical Deep Learning with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Supervised Learning, Network Architecture, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidades Anáhuac

      Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Pandas (Python Package), Data Science, Supervised Learning, Image Analysis

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Medical Imaging, Performance Tuning

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      MongoDB Atlas with Natural Language API and Cloud Run

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, GraphQL, Google Cloud Platform, Application Deployment, Cloud Management, Angular, MongoDB, Cloud API, Authentications, Natural Language Processing

      Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Visualization (Computer Graphics), Artificial Intelligence, Data Processing, Deep Learning, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      Basics of Chatbots with Machine Learning & Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Python Programming, Text Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Collection, Data Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…515253…61

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Engajamento, Conversão e o Consumidor: Fundação Instituto de Administração
    • TensorFlow を使った畳み込みニューラルネットワーク: DeepLearning.AI
    • Extract, Analyze, and Translate Text from Images with the Cloud ML APIs: Google Cloud
    • Multimodal Generative AI: Vision, Speech, and Assistants: Codio
    • Large Language Models with Semantic Search: DeepLearning.AI
    • Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning : University of Colorado Boulder
    • Practical Deep Learning with Python: Edureka
    • Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica: Universidades Anáhuac
    • Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks: Packt
    • MongoDB Atlas with Natural Language API and Cloud Run: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
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