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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Analyse, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5300 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen des Sicherheitsanalytikers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Bedrohungen, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Sicherheitsprüfung, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Management von Zwischenfällen, Kryptographie, Cybersicherheit, Scannen auf Schwachstellen, Erkennung von Bedrohungen, Management von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Code-Überprüfung, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Bewertungen der Anfälligkeit, Open Web Application Security Project (OWASP), Anwendungssicherheit, Intrusion Detection und Prävention, Cyber Threat Intelligence, Verschlüsselung, Penetrationstests

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4376 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Effizienter arbeiten mit Microsoft Word

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Microsoft Word, Schreiben, Bearbeitung von, Lektorat, Dokumentenverwaltung, Technische Dokumentation, Datenvisualisierung, Präsentationen, Microsoft 365, Microsoft Windows, Produktivitätssoftware, Dateneingabe

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2030 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Fortgeschrittene Business Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Unternehmensanalytik, Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Datenspeicherung, Prädiktive Modellierung, Big Data, Risikoanalyse, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Daten-Governance, Analytics, Prädiktive Analytik, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Unternehmensanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5176 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Applied Statistics for Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Data Analysis, Histogram, Probability, Probability Distribution, Correlation Analysis, Statistical Inference, Estimation, Simulation and Simulation Software, Sampling (Statistics), Analytical Skills, Spreadsheet Software, Generative AI

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      21 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Cape Town

      Klinische Forschung verstehen: Hinter den Statistiken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Klinische Forschung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Biostatistik, Erhebung von Daten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3598 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Objektorientierte Programmierung (OOP), Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow, Verteiltes Rechnen, API-Design, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Computergrafik, Generative KI, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1664 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel für den Alltag

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Excel-Formeln, Microsoft Word, Datenmanagement, Wirtschaftsmathematik, Mathematische Modellierung, Analyse, Datenüberprüfung, Statistische Modellierung, Komplexe Problemlösung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Cashflows, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Abschreibung, Finanzielle Prognosen, Finanzplanung, Finanzielle Analyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3936 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Erhebung von Umfragedaten und Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Umfrage erstellen, Statistische Analyse, Datenethik, Methoden der Forschung, R-Programmierung, Umfragen, Stata, Statistisches Programmieren, Statistische Modellierung, Qualitative Forschung, Erhebung von Daten, Forschungsdesign, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Software, Daten bereinigen, Datenqualität, Daten-Integration, Stichproben (Statistik)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1421 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Marketing Digital e E-Commerce

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Data Storytelling, Social Media Marketing, Search Engine Optimization, Marketing Budgets, Social Media, Order Fulfillment, Media Planning, Search Engine Marketing, Paid media, Google Ads, Marketing Analytics, Social Media Strategy, Customer Retention, A/B Testing, Google Analytics, Customer Relationship Management, Online Advertising, Customer experience strategy (CX), Campaign Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4541 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Einführung in KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Datenqualität, Generative KI

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      560 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • L

      LearnKartS

      Tableau for Data Visualization and Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Forecasting, Data Visualization Software, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Trend Analysis, Data Modeling, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Geospatial Mapping, Data Integration, Systems Integration

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…515253…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen: Stanford University
    • Grundlagen des Sicherheitsanalytikers: IBM
    • Effizienter arbeiten mit Microsoft Word: Microsoft
    • Fortgeschrittene Business Analytics: University of Colorado Boulder
    • Applied Statistics for Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Klinische Forschung verstehen: Hinter den Statistiken: University of Cape Town
    • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
    • Excel für den Alltag: University of Colorado Boulder
    • Erhebung von Umfragedaten und Analyse: University of Michigan
    • Google Marketing Digital e E-Commerce: Google

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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