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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, UI Komponenten, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenanalyse, Algorithmen, Matlab, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Technische Analyse, Fehlersuche, Statistische Methoden, Technische Berechnungen, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software, Datenverarbeitung, Software Entwurf, Bildanalyse, Computer Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.125 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Einführung in Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Installation, Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Java Programmierung, Eclipse (Software), Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2120 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python 3 Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Objektorientierter Entwurf, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Restful API, Fehlersuche, Bildanalyse, Unified Modeling Language, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Einheitstest, Software Entwurf, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Instandhaltbarkeit, Jupyter, Software-Ingenieur

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      22.548 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Statistische Analyse, Javascript, Java, Datenstrukturen, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenverarbeitung, Cascading Style Sheets (CSS), Grundsätze der Programmierung, Verschlüsselung, HyperText Markup Language (HTML), Webdesign, Software Entwurf, AI-Personalisierung, Software-Entwurfsmuster, Web-Entwicklung, Computer Programmierung, Software-Ingenieur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21.969 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      C Programming for Everybody

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, System Programming, Java, Performance Tuning, Numerical Analysis, Unix, Computer Science, Debugging

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      161 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Project Management:

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung der Qualität, Projektplanung, Rückstände, Interviewing-Fähigkeiten, Kommunikationsplan, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Projektmanagement, Qualitätsmanagement, Projekt-Scoping, Abschluss des Projekts, Agile Methodik, Team Management, Projektmanagende Life Cycle, Agiles Projektmanagement, Projekt-Kontrollen, Projektdokumentation, Änderungsmanagement, Meilensteine (Projektmanagement), Professionelles Netzwerken, Agile Entwicklung von Software

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      128.890 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Generative KI, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Datenmanipulation, Reinforcement Learning, Generative AI-Agenten, Deep Learning, Feature Technik, Verifizierung und Validierung, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Künstliche neuronale Netze

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.164 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      U

      Mehrere Erzieher

      Objektorientierte Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenanalyse, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Java, Algorithmen, Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Java Programmierung, Entwicklungstests, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Software-Tests, Verschlüsselung, Software Entwurf, Einheitstest, Computer Programmierung, Software-Ingenieur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.968 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Geschäftsgrundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Go To Market Strategie, Finanzbuchhaltung, Branding, Operative Effizienz, Analyse, Finanzielle Berichterstattung, Humankapital, Personalmanagement, Operations Management, Peer Review, Rentabilität der Investition, Strategie der Humanressourcen, Finanzberichte, Marketing Planung, Bilanzanalyse, Bilanz, Finanzplanung, Verbraucherverhalten, Prozess-Analyse, Kapitalbudgetierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.645 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C für jedermann: Grundlagen der Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, C (Programmiersprache), Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Code-Überprüfung, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Technische Überprüfung der Software, Informatik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6643 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Full-Stack Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Unit Testing, Javascript, Web Development

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      23.349 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      R Programming Essentials with Microsoft Tools

      Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Data Manipulation, Git (Version Control System), Software Documentation, Microsoft Development Tools, Microsoft Visual Studio, Microsoft Copilot, Data Import/Export, R Programming, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Data Cleansing, Integrated Development Environments, Programming Principles, Debugging, Data Structures

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…292

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
    • Einführung in Java: LearnQuest
    • Python 3 Programmierung: University of Michigan
    • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
    • C Programming for Everybody: University of Michigan
    • Google Project Management:: Google
    • IBM KI-Technik: IBM
    • Objektorientierte Java-Programmierung: Duke University
    • Geschäftsgrundlagen: University of Pennsylvania
    • C für jedermann: Grundlagen der Programmierung: University of California, Santa Cruz

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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