Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Natural Language Processing, Generative AI, Large Language Modeling, OpenAI, Text Mining, Artificial Intelligence, Python Programming, Feature Engineering, Data Processing, Deep Learning, Databases, Applied Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Grammatik, Soziologie, Mündliche Äußerung, Interviewing-Fähigkeiten, Anthropologie, Freie Künste, Kulturelle Vielfalt, Psychologie, Sozialwissenschaften, Forschung, Vokabeln, Sprachkompetenz

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, IBM Cloud, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Business Metrics, Computer Vision

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Data Processing, Real Time Data, Data Visualization, Natural Language Processing, Distributed Computing, Text Mining, Deep Learning, Scalability, Performance Tuning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Grammatik, Bearbeitung von, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Mündliche Äußerung, Interviewing-Fähigkeiten, Storytelling, Medien und Kommunikation, Lektorat, Journalismus, Digitale Veröffentlichung, Elektronische Medien, Englische Sprache, Vokabeln, Forschung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Computer Programming, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Natural Language Processing, Data Science, Scripting, NumPy, Debugging, Data Manipulation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Geschäftsstrategie, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Deep Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Paket- und Software-Management, Künstliche Intelligenz, Software-Tests, IBM Cloud, Style Guides, Grundsätze der Programmierung, Web-Anwendungen, Anwendungsentwicklung, Einheitstest

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, User Experience Design, Technisches Management, Datenmanagement, Mensch-Computer-Interaktion, Persönlich identifizierbare Informationen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Menschliche Faktoren, Unüberwachtes Lernen, Datenqualität, Menschenzentriertes Design, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenethik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenanalyse, Graphentheorie, Visualisierung (Computergrafik), Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Feature Technik, Wissenschaftliche Visualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Text Mining

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lösungsarchitektur, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Fehlersuche, Pseudocode, Simulationen, Leistungstests, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Markov-Modell