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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Technisches Projektmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Kommunikationsplan, Qualitätssicherung, Projektmanagende Life Cycle, Projektzeitpläne, Qualitätskontrolle, Projektmanagement, Beschaffung, Projektstrukturplan, Projekt-Risikomanagement, Projekt-Scoping, Team Management, Umfangsmanagement, Organisatorische Struktur, Stakeholder-Management, Projektdokumentation, Terminplanung, Kostenmanagement, Schätzung von Projekten, Earned Value Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4623 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Data Engineering in AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Datenwrangling, R-Programmierung, Plotly, Statistische Analyse, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Knitr, Daten bereinigen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.786 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      MySQL-for-Data-Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Bash (Scripting Language), Scripting, Database Management, Relational Databases, Command-Line Interface, SQL, Databases, Data Import/Export, Database Application, Data Pipelines, Data Manipulation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Data Lakes, Dataflow, Big Data, Data Warehousing, Dashboard, Cloud Infrastructure, Data Infrastructure, Data Visualization, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Processing, Unstructured Data, Data Visualization Software, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hive, Tensorflow

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      792 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U
      I
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      112.656 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Berufliche Entwicklung, Kommunikations-Strategien, Interviewing-Fähigkeiten, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, LinkedIn, Daten-Pipelines, Datenethik, Daten Strategie, Technische Kommunikation, Professionelles Netzwerken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      78 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Plotly, Daten Präsentation, Datenanalyse, Dashboard, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Pandas (Python-Paket), Automatisierung, Web Scraping, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Seaborn

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.416 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Kommunikation, Analyse des Geschäftsablaufs, Datenverarbeitung, Wirtschaft, Kommunikation mit Stakeholdern, Analytische Fähigkeiten, Datenethik, Projektentwurf, Workflow Management, Maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3174 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      PwC

      Datengestützte Entscheidungsfindung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Datenanalyse, R-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Big Data, Datenkompetenz, Analytics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6141 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Schnelles Engineering für ChatGPT

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Generative KI, Schnelles Engineering, Zusammenarbeit, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Kreatives Denken, ChatGPT, Problemlösung, Modellierung großer Sprachen, Einfallsreichtum, Brainstorming

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5918 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, ChatGPT, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, OpenAI

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4641 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…567…741

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Technisches Projektmanagement: Rice University
    • Data Engineering in AWS: Whizlabs
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • MySQL-for-Data-Engineering: Duke University
    • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
    • Data Science Foundations: University of London
    • Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung: IBM
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
    • Datengestützte Entscheidungsfindung: PwC

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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