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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Power Plattform, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse-Software, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Dashboard, Datenumwandlung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Power BI

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1236 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google データアナリティクス

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Validation, Dashboard, Ggplot2, Interviewing Skills, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Tableau Software, Data Synthesis, Data Manipulation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      610 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenbanken, Datenmanagement, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, PostgreSQL, Datenmanipulation, Datenintegrität, Datenmodellierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      705 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Use Canva to Create Desktop and Mobile-friendly Web Pages.

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Web Design and Development, Web Applications, Web Content, Digital Publishing, Graphic and Visual Design Software, Visual Design, User Accounts

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1409 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rutgers the State University of New Jersey

      Grundlagen der Lieferkettenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Management der Lieferantenleistung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Bedarfsplanung, Arbeitsplatzanalyse, Logistik, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Wettbewerbsanalyse, Analytics, Lieferkette, Finanzielle Analyse, Datenanalyse, Management der Lieferkette

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1015 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      Northwestern University

      Die Wichtigkeit des Zuhörens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Text Mining, Analytics, Big Data, Soziale Netzwerke, Social Media-Marketing, Krisenmanagement, Inhaltliche Strategie, Daten in Echtzeit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1636 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Use Canva to Design Digital Course Collateral

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Color Theory, Developing Training Materials, Digital Design, Design Elements And Principles, Graphic Design, Creative Design

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1484 Bewertungen

      Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Cloudera

      Moderne Big Data-Analyse mit SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Datenbank-Systeme, Datenmanagement, Datenbanken, Virtuelle Maschinen, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Design, Operative Datenbanken, Apache Hadoop, Amazon S3, Big Data, Datenspeicherung, PostgreSQL, Leistungsoptimierung, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Apache Hive, Cloud-Speicher

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1421 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Visuelle Analyse mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Geospatial Mapping, Grafische Darstellung, Daten Präsentation, Statistische Visualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Wärmekarten, Histogramm, Baum-Karten, Tableau Software, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1846 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Daten-Integration, Matlab, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Feature Technik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1044 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Ethik in der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Geistiges Eigentum, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datensicherheit, Big Data, Stichproben (Statistik), Daten-Governance, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Bewusstsein für Vielfalt, Datenanalyse, Sozialwissenschaften

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1195 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IE Business School

      Strategie der Preisgestaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Marktforschung, Management von Gewinn und Verlust (P&L), Marktdynamik, Kundeneinblicke, Marketing-Psychologie, Einnahmeverwaltung, Verbraucherverhalten, Business Marketing, Wettbewerbsanalyse, Produktstrategie, Kostenrechnung, Strategisches Marketing, Preisverhandlung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1022 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…495051…323

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse: Macquarie University
    • Google データアナリティクス: Google
    • Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS): IBM
    • Use Canva to Create Desktop and Mobile-friendly Web Pages.: Coursera Project Network
    • Grundlagen der Lieferkettenanalyse: Rutgers the State University of New Jersey
    • Die Wichtigkeit des Zuhörens: Northwestern University
    • Use Canva to Design Digital Course Collateral: Coursera Project Network
    • Moderne Big Data-Analyse mit SQL: Cloudera
    • Visuelle Analyse mit Tableau: University of California, Davis
    • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
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    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
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    150 Kurse

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