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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Daten für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, Datenumwandlung, Datenqualität

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      98 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Infosec

      Ausführung, Persistenz, Privilegienerweiterung und Umgehung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cyber-Operationen, Autorisierung (Computing), Cybersicherheit, Betriebssysteme, Skripting, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Intrusion Detection und Prävention

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      88 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Cisco Learning and Certifications

      Einführung in die Netzwerkautomatisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Linux-Befehle, Netzwerkprotokolle, Netzwerk-Infrastruktur, Skripting, Netzwerktechnik, Automatisierung, Allgemeine Vernetzung, Software-definierte Netzwerke, Datenmodellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      73 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Konzepte der objektorientierten Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierter Entwurf, Verteiltes Rechnen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Unified Modeling Language, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwurfsmuster, Software-Architektur, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      143 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenbausteine, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Tensorflow, Deep Learning

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      60 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Master ChatGPT & OpenAI APIs – Build AI Tools in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, OpenAI, Generative AI, Large Language Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence, Technical Communication, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), Application Development, User Interface (UI)

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Practical Deep Learning with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Supervised Learning, Network Architecture, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Kombinatorik, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Computergestütztes Denken, Operations Research, Lineare Algebra

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      44 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Applied Generative AI & NLP with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Natural Language Processing, Generative AI, Large Language Modeling, OpenAI, Text Mining, Artificial Intelligence, Python Programming, Feature Engineering, Data Processing, Deep Learning, Databases, Applied Machine Learning

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      É

      École normale supérieure

      Statistische Mechanik: Algorithmen und Berechnungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Mechanik, Numerische Analyse, Simulationen, Programm-Entwicklung, Quantitative Forschung, Markov-Modell, Angewandte Mathematik, Physik, Algorithmen, Statistisches Programmieren, Computergestützte Logik, Mathematische Software, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      264 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Social Media Automation using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Application Programming Interface (API), Scripting, API Design, Email Security, Gmail, Python Programming, Web Scraping, Data Import/Export

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Création de chaînes en Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Scripting, Scripting Languages, Programming Principles, Data Access

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…484950…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Ausführung, Persistenz, Privilegienerweiterung und Umgehung: Infosec
    • Einführung in die Netzwerkautomatisierung: Cisco Learning and Certifications
    • Konzepte der objektorientierten Programmierung: LearnQuest
    • Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung: Microsoft
    • Master ChatGPT & OpenAI APIs – Build AI Tools in Python: Packt
    • Practical Deep Learning with Python: Edureka
    • Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung: University of Colorado Boulder
    • Applied Generative AI & NLP with Python: Packt
    • Statistische Mechanik: Algorithmen und Berechnungen: École normale supérieure

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    Technische Fertigkeiten

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    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
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    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
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