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    NLP-Kurse Online

    Finden Sie NLP-Kurse, die Themen wie Textanalyse, Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in KI, Forschung und Datenwissenschaft vor.

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      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnKartS

      Introduction to AI and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Natural Language Processing, Amazon Web Services, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Processing, Data Wrangling

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      National Taiwan University

      Internationale Kommunikation und ostasiatische Angelegenheiten (3)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Medien und Kommunikation, Forschung, Journalismus, Internationale Beziehungen, Storytelling, Elektronische Medien, Schreiben, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Digitale Kommunikation, Aufkommende Technologien

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Améliorez les réseaux neuronaux profonds

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Numerical Analysis, Network Architecture, Algorithms, Verification And Validation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Jupyter, Applied Machine Learning, Cloud API, Big Data, Data Pipelines, Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      NVIDIA: LLM Experimentation, Deployment, and Ethical AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Generative AI, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, PyTorch (Machine Learning Library), MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Information Privacy, A/B Testing, Natural Language Processing, Deep Learning, Version Control, Application Deployment, Performance Tuning, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced Machine Learning and Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Shiny (R Package), Applied Machine Learning, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Tensorflow, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Interactive Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Data Processing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • V

      Vanderbilt University

      Programming for a Networked World

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming, Distributed Computing, Computer Science, Computational Thinking, Computer Networking, Data Structures, Scripting Languages, Natural Language Processing, Algorithms, Debugging, Computer Graphics, Application Programming Interface (API)

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Pandas (Python Package), NumPy, Jupyter, Data Manipulation, Artificial Neural Networks

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced Generative Adversarial Networks (GANs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Jupyter, Matplotlib, NumPy

      Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

    • S

      Scrimba

      Build an AI Personal Assistant with a Vector Database

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Web Development, Web Applications, HTML and CSS, Front-End Web Development, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Javascript, Databases, ChatGPT, Real Time Data, Artificial Intelligence

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      Extract, Analyze, and Translate Text from Images with the Cloud ML APIs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Cloud API, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Text Mining, Image Analysis, Computer Vision, Application Programming Interface (API)

      Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Codio

      Multimodal Generative AI: Vision, Speech, and Assistants

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Image Analysis, Generative AI, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Computer Vision

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…484950…61

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Introduction to AI and Machine Learning: LearnKartS
    • Internationale Kommunikation und ostasiatische Angelegenheiten (3): National Taiwan University
    • Améliorez les réseaux neuronaux profonds: DeepLearning.AI
    • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Français: Google Cloud
    • NVIDIA: LLM Experimentation, Deployment, and Ethical AI: Whizlabs
    • Advanced Machine Learning and Deep Learning: Packt
    • Programming for a Networked World : Vanderbilt University
    • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
    • Advanced Generative Adversarial Networks (GANs): Packt
    • Build an AI Personal Assistant with a Vector Database: Scrimba

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
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