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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Vergleich von Genen, Proteinen und Genomen (Bioinformatik III)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Algorithmen, Biologie, Bioinformatik, Computergestütztes Denken, Computer-Programmierwerkzeuge

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      136 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Grundlagen der funktionalen Programmierung in Scala (Version Scala 2)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Scala Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Funktionales Design, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      64 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Digitale Signalverarbeitung 3: Analog vs. Digital

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Digitale Kommunikation, Angewandte Mathematik, Elektronik-Technik, Technische Analyse, Telekommunikation, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Systeme der Messung, Elektronik, Mathematische Modellierung, Quantitative Forschung, Elektrotechnik und Computertechnik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      89 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen, Datenbausteine, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      60 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Python Interactive Dashboards with Plotly Dash

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Jupyter, Python Programming, Real Time Data, Pandas (Python Package), Data Manipulation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Unilever

      Implementierung von Supply Chain Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Python-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Vorhersage, Planung der Lieferkette, Lieferketten-Systeme, Analytics, Deskriptive Analytik, Technische Kommunikation, SQL, Prädiktive Analytik, Inventarverwaltungssystem, Lieferkette, Management der Lieferkette, Daten Präsentation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      49 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      The Complete Ethical Hacking Bootcamp: Beginner To Advanced

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Commands, Linux, Penetration Testing, Open Web Application Security Project (OWASP), Vulnerability Scanning, Command-Line Interface, Scripting, Vulnerability Assessments, Cyber Security Assessment, General Networking, Python Programming, Network Security, Cybersecurity, Application Security, Firewall, Web Applications, Data Ethics, Email Security, Computer Security Awareness Training, Malware Protection

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      29 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Python: de usuario a explorador de datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Extract, Transform, Load, Time Series Analysis and Forecasting, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Data Science, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Scatter Plots, Graphing, Data Import/Export, Data Manipulation, Python Programming, Linear Algebra, File Management

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      324 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Business Logic, Dimensionality Reduction, Data Modeling, Performance Metric

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      30 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      BiteSize Python: Data Visualization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Box Plots, Heat Maps, Histogram

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google

      파이썬 단기집중과정

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Computational Thinking, Scripting Languages, Scripting, Problem Management, Data Structures, Debugging

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…474849…101

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Vergleich von Genen, Proteinen und Genomen (Bioinformatik III): University of California San Diego
    • Grundlagen der funktionalen Programmierung in Scala (Version Scala 2): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Digitale Signalverarbeitung 3: Analog vs. Digital: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung: Microsoft
    • Python Interactive Dashboards with Plotly Dash: Packt
    • Implementierung von Supply Chain Analytics: Unilever
    • The Complete Ethical Hacking Bootcamp: Beginner To Advanced: Packt
    • Python: de usuario a explorador de datos: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
    • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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