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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Visualisierung (Computergrafik), Verteiltes Rechnen, Generative KI, Objektorientierte Programmierung (OOP), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, API-Design, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Computergrafik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1664 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltwissenschaft, Energie und Versorgungsunternehmen, Prozess-Analyse, Technik, Physik, Thermisches Management, Anlagenbetrieb und Management, Technische Analyse, Maschinenwesen, HVAC

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3443 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenmanipulation, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenüberprüfung, Datenanalyse, Automatisierung, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4102 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      KI-Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Mensch-Computer-Interaktion, Maschinelles Lernen, Persönlich identifizierbare Informationen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), User Experience Design, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Technisches Management, Datenmanagement, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Menschliche Faktoren, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Menschenzentriertes Design, Datenqualität, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      793 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • A

      Amazon Web Services

      Grundlagen für AWS Cloud Practitioner

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Kontinuierliche Überwachung, Amazon S3, Amazon CloudWatch, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing Architektur, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Öffentliche Cloud, Cloud-Dienste, Skalierbarkeit, Cloud Management, Amazon Webdienste, Cloud-Sicherheit

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1917 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Codio

      Programming in C++: A Hands-on Introduction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, File Management, Integrated Development Environments, Software Documentation, Computer Science, Pseudocode, Maintainability, Data Storage

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1268 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Cloud Support Associate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft 365, Network Security, Cloud Management, Microsoft Azure, Business Software, Computer Hardware, Virtual Machines, Identity and Access Management, Cybersecurity, Network Troubleshooting, Desktop Support, Virtual Private Networks (VPN), Azure Active Directory, Technical Support, Hardware Troubleshooting, Hardware Architecture, Generative AI, System Monitoring, Virtualization and Virtual Machines, Disaster Recovery

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1035 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Data Warehousing für Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenvisualisierungssoftware, Geschäftsprozess-Management, MicroStrategy, Oracle-Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Unternehmensanalytik, Datenbank-Design, Leistungsmessung, Daten-Governance, SQL, Entscheidungsunterstützende Systeme, Data-Warehousing, Daten-Integration, Auszug, Dashboard, Datenbanken, Star Schema, Datenmodellierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4057 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Einführung in die Datenanalyse mit Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Microsoft Excel, Histogramm, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.418 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      Tableau Learning Partner

      Tableau Business Intelligence-Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Business Metriken, Erhebung von Anforderungen, Statistische Visualisierung, Datenkompetenz, Daten-Governance, Datenanalyse, Data-Warehousing, Daten Präsentation, Unternehmensanalyse, Explorative Datenanalyse, Auszug, Ad-hoc-Berichterstattung, Dashboard, Datenqualität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      972 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Sensoren und Motoren einbinden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Automatisierungstechnik, Technik, Elektronik-Technik, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronische Systeme, Kontrollsysteme, Leistungselektronik, Eingebettete Software, Prozesskontrolle, Elektronik, Elektronische Komponenten, Herstellungsprozesse, Hardware Design, Statistische Prozesskontrollen, Grundlegende elektrische Systeme, Eingebettete Systeme, Dreiphasig, Elektrische Systeme, Maschinensteuerungen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2833 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      3D-Druck und Additive Fertigung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Hardware-Fehlerbehebung, Grafische Tools, Computer Hardware, Innovation, Hardware Design, Geistiges Eigentum, Entwurfssoftware, Digitales Design, Kontrollsysteme, Computergrafik, Herstellungsprozesse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Mechanische Konstruktion, Aufkommende Technologien, Herstellung und Produktion, Design Thinking, Technischer Entwurf, Industrielles Design, 3D-Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2401 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…464748…711

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
    • Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort: University of Michigan
    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: Macquarie University
    • KI-Produktmanagement: Duke University
    • Grundlagen für AWS Cloud Practitioner: Amazon Web Services
    • Programming in C++: A Hands-on Introduction: Codio
    • Microsoft Cloud Support Associate: Microsoft
    • Data Warehousing für Business Intelligence: University of Colorado System
    • Einführung in die Datenanalyse mit Excel: Rice University
    • Tableau Business Intelligence-Analyst: Tableau Learning Partner

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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