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    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
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    • Status: Neu
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      M

      Macquarie University

      Applied Cryptography & Information Security

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Network Security, Advanced Encryption Standard (AES), Public Key Infrastructure, Data Security, Key Management, Cybersecurity, Blockchain, Virtual Private Networks (VPN), Information Privacy, Wireless Networks, Authentications, Data Integrity, Emerging Technologies

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
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      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Hybrid and Multicloud - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Private Networks (VPN), Google Cloud Platform, Multi-Cloud, Hybrid Cloud Computing, Cloud Computing, General Networking, Network Infrastructure, Network Architecture, Wide Area Networks, Network Security, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
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      G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Continuous Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning, A/B Testing, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Processing, Data Cleansing, Data Transformation, Scalability, Feature Engineering, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Application Programming Interface (API)

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Intégrer des applications avec Gemini 1.0 Pro sur Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • B

      BITS Pilani

      Bachelor of Science in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, Bash (Scripting Language), Graph Theory, Object Oriented Design, Android Development, Operating Systems, Database Design, Bioinformatics, Feature Engineering, User Interface (UI) Design, Threat Modeling, Algorithms, Version Control, Java Programming, Data Structures, Model View Controller, Computational Logic

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • G

      Google Cloud

      Google Cloud Customer Care Fundamentals - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Support, Technical Support and Services, Technical Support, Google Cloud Platform, Service Level, Issue Tracking, Problem Management, Technical Communication, File Management, Personally Identifiable Information

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Macquarie University

      Identity Access Management (IAM) and Secure Authentication

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Authentications, Identity and Access Management, User Provisioning, AWS Identity and Access Management (IAM), Multi-Factor Authentication, Single Sign-On (SSO), Security Assertion Markup Language (SAML), Threat Management, OAuth, User Accounts, Authorization (Computing), Azure Active Directory, Key Management, Vulnerability Assessments, Role-Based Access Control (RBAC), Cryptographic Protocols

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of London

      Master of Science in Cyber Security

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Key Management, Security Management, Human Factors (Security), Infrastructure Security, Information Privacy, Cyber Governance, Application Security, Network Security, Threat Modeling, Cryptography, OSI Models, Security Testing, Computer Security Incident Management, Cyber Security Policies, Intrusion Detection and Prevention, ISO/IEC 27001, Penetration Testing, Malware Protection, Data Literacy, Data Collection

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Introduction to JavaScript Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Validation, Javascript, Data Structures, Scripting, Program Development, Programming Principles, Web Development Tools, Object Oriented Programming (OOP), Development Environment, Maintainability

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Applied Cryptography & Information Security: Macquarie University
    • Networking in Google Cloud: Hybrid and Multicloud - 日本語版: Google Cloud
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文: Google Cloud
    • Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어: Google Cloud
    • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Italiano: Google Cloud
    • Vector Search and Embeddings - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • Intégrer des applications avec Gemini 1.0 Pro sur Google Cloud: Google Cloud
    • Bachelor of Science in Computer Science: BITS Pilani
    • Google Cloud Customer Care Fundamentals - 한국어: Google Cloud
    • Identity Access Management (IAM) and Secure Authentication: Macquarie University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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