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    Computer Vision-Kurse Online

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      Google Cloud

      Pengantar Analisis Data di Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Analysis, Software Visualization, Exploratory Data Analysis, Technical Documentation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Networking in Google Cloud: Network Architecture - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Network Architecture, Network Planning And Design, Cloud Computing Architecture, General Networking, Google Cloud Platform, Network Security, Network Analysis, Network Performance Management, Virtual Private Networks (VPN), Firewall, Scalability, Load Balancing, Cloud Security

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Quality

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Load Balancing - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Load Balancing, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Network Performance Management, Cloud Security, Network Routing, Performance Tuning, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Agentspace로 더 신속하게 지식 교환하기

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Coursera

      Blueprint the Experience: User Flows in Miro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, User Flows, Wireframing, User Centered Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Mockups, Usability, Prototyping, Design Software

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Coursera

      Test, Learn, Evolve: Usability Testing in Figma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Usability Testing, Usability, Figma (Design Software), User Experience Design, User Centered Design, UI/UX Research, User Research, Prototyping, Test Planning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Data Pipelines, Data Manipulation, Big Data, Google Cloud Platform, Data Transformation, Data Visualization Software, Generative AI Agents, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Gemini for Cloud Architects - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Kubernetes, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, Generative AI, Cloud Computing Architecture, Shell Script

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Découvrir Cloud Spanner

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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      Google Cloud

      AI 보안 소개

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Pengantar Analisis Data di Google Cloud: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Network Architecture - 日本語版: Google Cloud
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Load Balancing - 日本語版: Google Cloud
    • Agentspace로 더 신속하게 지식 교환하기: Google Cloud
    • Blueprint the Experience: User Flows in Miro: Coursera
    • Test, Learn, Evolve: Usability Testing in Figma: Coursera
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文: Google Cloud
    • Gemini for Cloud Architects - 日本語版: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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