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    Finden Sie Datenanalyse-Kurse, die Fähigkeiten wie Dateninterpretation, Statistik und Visualisierungstechniken abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, Wirtschaft und IT vor.

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Numerische Methoden für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Simulationen, Plot (Grafiken), Integralrechnung, Matlab, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Schätzung, Skripting, Algorithmen, Technische Analyse, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Software, Lineare Algebra

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      382 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Kryptographie I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Cybersicherheit, Datenverschlüsselungsstandard, Datenintegrität, Algorithmen, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Sichere Kodierung, Authentifizierungen, Schlüsselverwaltung, Verschlüsselung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4433 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Maryland, College Park

      Cybersecurity für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Telekommunikation, Risikomanagement, Öffentliche Sicherheit und nationale Sicherheit, Datensicherheit, Sicherheit für Unternehmen, Cybersicherheit, Cyber-Governance, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Cyber-Risiko, Governance, Sicherheitsmanagement, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Sicherheitsstrategie, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Sicherheit der Infrastruktur, Sicherheitsbewußtsein, Politische Wissenschaften, Allgemeine Vernetzung, Schwachstelle, Cyber-Angriffe

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2970 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Einführung in das mathematische Denken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik und mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Deduktive Argumentation, Mathematische Theorie & Analyse, Logisches Denken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2920 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Beeinflussen: Storytelling, Change Management und Governance

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwindung von Einwänden, Leiterschaft, Konfliktmanagement, Stakeholder-Management, Organisatorischer Wandel, Rapportbildung, Risikomanagement, Persuasive Kommunikation, Prozessverwaltung, Verhandlung, Interkulturelle Kompetenz, Risikoanalyse, Erleichterung von Meetings, Storytelling, Betriebliches Risikomanagement (ERM), Governance, Einflussnahme, Business Transformation, Änderungsmanagement, Rahmen für das Risikomanagement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4294 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Workflow Management, Application Deployment

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4860 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      American Psychological Association

      Observational Methods and Qualitative Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitative Research, Interviewing Skills, Data Analysis, Research Methodologies, Social Sciences, Research, Data Collection, Culture, Psychology, Anthropology

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Digital Leader Training

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Services, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Tensorflow, Data Management, Hybrid Cloud Computing, Data Warehousing, Artificial Intelligence, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Big Data, Data Security

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4576 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Datensicherheit, Cyber Threat Intelligence, Informationen zum Datenschutz, Schutz des Vermögens, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Cybersicherheit, Engagement von Stakeholdern, Reaktion auf Vorfälle, Professionelles Netzwerken, Sicherheitsbewußtsein, Management von Zwischenfällen, Kommunikation mit Stakeholdern

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5305 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Daten für Unternehmensanalysten mit Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenmanipulation, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten Präsentation, Business Metriken, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Microsoft Excel, Daten bereinigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      203 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Python Programming

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      Selbstfahrende Autos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Szenario-Tests, Visualisierung (Computergrafik), Simulationen, Hardware-Architektur, Analyse räumlicher Daten, Künstliche neuronale Netze, Kontrollsysteme, Schätzung, Eingebettete Software, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Sicherheitsgarantie, Deep Learning, Bildanalyse, Software-Architektur, Automatisierung, Computergrafik, Globale Positionierungssysteme, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3505 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…444546…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Numerische Methoden für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Kryptographie I: Stanford University
    • Cybersecurity für jedermann: University of Maryland, College Park
    • Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
    • Beeinflussen: Storytelling, Change Management und Governance: Macquarie University
    • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
    • Observational Methods and Qualitative Data Analysis: American Psychological Association
    • Google Cloud Digital Leader Training: Google Cloud
    • Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor: Google
    • Daten für Unternehmensanalysten mit Microsoft Excel: Microsoft

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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