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    Erkunden Sie den Marketing Analytics-Kurskatalog

    • Status: Neu
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      C

      Case Western Reserve University

      Basic Principles of Geostatistical Geospatial Modeling

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Statistical Methods, Statistical Modeling, R Programming, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Validation, Histogram, Box Plots, Simulation and Simulation Software

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Machine Learning Methods

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Agile Product Owner Level 1 – Certification & Mock Exams

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Product Development, Sprint Retrospectives, Agile Methodology, Jira (Software), Agile Project Management, Sprint Planning, Project Estimation, Backlogs, Project Management Software, Product Requirements, Product Management, User Story, Estimation, ChatGPT, Team Management, Artificial Intelligence, Prioritization, Continuous Improvement Process

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Microsoft Power BI - The Complete Masterclass [2023 EDITION]

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Transformation, Data Modeling, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Storytelling, Data Integration, Dashboard, Data Manipulation, Microsoft Excel, Data Import/Export, Pivot Tables And Charts, Business Intelligence, Data Cleansing, Data Security

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Shiny for Python Ultimate - Web Development with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, UI/UX Strategy, Application Deployment, Web Applications, Data Analysis, Front-End Web Development, Back-End Web Development, Dashboard, Spatial Data Analysis, Web Development, Application Development, Development Environment

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced Data Management in Azure Databricks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Real Time Data, Data Governance, Data Lakes, Microsoft Azure, Data Architecture, Data Management, Data Pipelines, Apache Spark, Data Quality, Data Integrity

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Mastering Machine Learning Algorithms using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Statistical Analysis, Data Processing, Predictive Modeling, NumPy, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Regression Analysis

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Exam Prep (SAP-C02): AWS Solutions Architect - Professional

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, AWS SageMaker, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Serverless Computing, Identity and Access Management, Amazon S3, AWS CloudFormation, Cloud Management, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC), Amazon Web Services, Cloud Security, Network Security, Threat Detection, Amazon Elastic Compute Cloud, Network Architecture, Infrastructure Security, Kubernetes

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Image Analysis, Remote Access Systems, Text Mining, Computer Vision, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Fundamentals of Azure Databricks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Apache Spark, Microsoft Azure, Big Data, Data Lakes, Data Infrastructure, Data Processing, File Systems, Data Pipelines, User Accounts, Cloud Computing Architecture

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Data and Machine Learning for Technical Product Managers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, Technical Product Management, Workflow Management, Performance Metric, Data Analysis, Agile Methodology, Project Management, Stakeholder Communications, Communication, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, R Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Microsoft Sentinel Advanced Course - Secure Azure Like a Pro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Infrastructure as Code (IaC), Azure DevOps, DevSecOps, Terraform, Infrastructure As A Service (IaaS), Continuous Integration, CI/CD, Continuous Deployment, Security Information and Event Management (SIEM), Windows PowerShell, GitHub, Git (Version Control System), Automation, Query Languages

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    1…434445…322

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Basic Principles of Geostatistical Geospatial Modeling: Case Western Reserve University
    • Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python: Packt
    • Agile Product Owner Level 1 – Certification & Mock Exams: Packt
    • Microsoft Power BI - The Complete Masterclass [2023 EDITION]: Packt
    • Shiny for Python Ultimate - Web Development with Python: Packt
    • Advanced Data Management in Azure Databricks: Packt
    • Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt
    • Exam Prep (SAP-C02): AWS Solutions Architect - Professional: Whizlabs
    • AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain: Whizlabs
    • Fundamentals of Azure Databricks: Packt

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
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